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2020网红经济发展研究报告

2018 年以来,我们见证了我国网红经济的迅猛发展,以薇娅、李佳琦、李子柒等为代表的 各类网红层出不穷, 产业链商业模式日渐清晰, 直播电商等新业态高速崛起, 行业销售记录 不断被打破。如 2019 年双十一,淘宝顶级主播薇娅当天的带货金额超过 27 亿元,这个金 额已超过中国大多数实体购物中心一整年的销售额, 意味着网红经济时代, 实体零售渠道正 面临颠覆性的变革重构; 此外 2020 年 4 月 1 日,罗永浩高调开启抖音直播首秀, 全程累计 4665 万人观看,累计销售金额达 1.1 亿元,在小镇青年、女性群体等直播带货传统客群以 外,进一步拓展至一二线城市、中产阶级、男性等客群

  • 2021-04-19
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2021年边缘数据中心研究报告

安全性、连接性、远程管理、异构硬件是边缘设施的主要组成部分,人们需要了解边缘数据中心的管理和维护方法。边缘计算的架构代表了新一代小型基础设施和新的技术维护要求。但是,即使它们具有分散的性质,可靠性、安全性和边缘数据中心维护等因素也与内部部署数据中心一样重要。

  • 2021-04-19
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5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

5G 技术发展使用户能够通过车联网和 V2X(vehicle  to  everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了 V2X 辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入 M/M/S/K 排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。

  • 2021-04-18
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2020年中国游戏直播行业研究报告

进入2020年的游戏直播行业,竞争 格局显得 更加清晰而激烈。一方面随着两家头部平台先后上市和多家互联网公司争相进入。两超多强的游戏 直播行业格局基本确立。另一方面,直播平台将更注重内容精细化运营与多元化模式发展。

  • 2021-04-18
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大数据产业发展情况及展望

大数据产业发展情况及展望

  • 2021-04-18
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腾讯Kona JDK数据科学实践

腾讯,kona,jdk,数据,科学实践

  • 2021-04-18
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智能制造和工业互联网融合发展初探

智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进, 芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需 求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面,建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分;在重点发展方向方面,建议突破核心必争领域,抢抓新兴机遇领域,追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功

  • 2021-04-17
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工业互联网平台发展的制约因素与推进策略

工业互联网平台是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设 计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资 源的泛在连接、弹性供给和高效配置,赋能产业升级和经济高质量发展。 近年来,在国家政策引导和 企业数字化转型驱动下,我国工业互联网平台进入快速发展期,但也面临一些问题:很多工业互联网 平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”;“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创 新应用;平台关键技术本土供给能力不足;平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善 平台支持政策,促进融合应用,完善平台生态,为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。

  • 2021-04-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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