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智能制造!国内民机制造业迎来突破

近年来,物联网、大数据、云计算等新一代信息通信技术得到了快速发展,并与先进制造技术实现了融合创新发展,促进了智能制造的涌现和发展。当前,智能制造已成为未来全球制造业的发展方向,正引发全球制造业的新一轮产业变革。

  • 2021-04-30
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中国智慧楼宇市场研究报告

报告主要围绕市场现状 (包含区域市场)、市场竞争与供需格局格局(包含区域市场)、市场规模(包含区域市场) 、市场前景(包含区域市场)、技术发展趋势分析、价格分析、进出口分析、使用情况及品牌占有率、 企业竞争力与主要财务数据分析、 相关政策法规与环境分析、投资策略、投资风险、风险规避、营销战略选择等多方面进行科学细致的分析。 中金企信(北京)国际信息咨询有限公司本着 “一心一意做研究,全神贯注为客户”的基本工作理念,为业内企业提供准确及时的市场数据分析,是业内企业重要的参考依据。

  • 2021-04-30
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人工智能产业深度观察

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是这种有监督的学习,即用经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步,AlphaGo之所以让业界这么兴奋,是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习,也通过蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo TreeSearch)的方法,让机器能够自我对决,从而提升整个系统的棋艺水平,这是进化到了无监督式的学习阶段。

  • 2021-04-28
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智能制造:设计的未来之门

智能制造源于人们耳熟能详的人工智能。它是信息技术和自控生产技术在工业生产领域的伟大成就。智能制造几乎可以与人类历史上前三次工业革命中的机器生产、批量生产和自动化生产相提并论:机器生产使设计从艺术与手工艺中独立出来;批量生产带来了真正意义上的现代工业设计;信息化和自动化的生产方式拓展了设计的外延。可以预期的是,智能制造必将带领设计迈进通向未来的法门

  • 2021-04-28
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汽车衡+物联网收费模式及产品形态

本文从各类数据的产权关系,数据特征,数据服务对象和目标客户群体,论证了业务数据的大数据分析不具可行性和健康数据的大数据分析的可行性以及提供数据服务的收费水平和收费规模有限;基于上述分析和判断,本文进一步指出汽车衡+物联网的未来有价值的产品形态,是基于物联网仪表为核心和针对不同目标客户群体运用云服务或局域网技术的智能称重解决方案.

  • 2021-04-27
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物联网,到底有什么玄机?

物联网被普遍认为是继计算机,互联网与移动通信网之后的世界信息产业的第三次浪潮.世界各国如今正大力推动物联网的发展.人们对物联网的研究正如火如茶地进行着.那么到底什么是物联网.它有哪些特点和应用等,正是本文所要探讨的.

  • 2021-04-27
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类

析人工智能(Artific堪IIltelligenee,AI)作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用,提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法,比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践;其次按功能对其进行分类,并阐述其主要支撑算法;最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。

  • 2021-04-26
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手,深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等,归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈,进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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