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物联网安全审计

物联网通常从架构上可分为三个逻辑层,即感知层、网络传输层和处理应用层。对大型物联网来说,处理应用层一般是云计算平台和业务应用终端设备。物联网安全的风险着重体现在感知节点及其所处物理环境的安全,物联网及其异构传输网络的通信和结构安全(如是否采取安全加密机制、网络安全防护),用户/设备鉴别信息和感知节点数据采集信息的安全和服务中断等多种风险。

  • 2021-04-25
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物联网设备安全能力基线研究

论述了物联网设备的安全问题,指出其当前面临的攻击面,提出一组通用的设备能力,以支持常规网络安全,保护设备、数据和系统。针对设备安全展开讨论,分析物联网设备可能面临的威胁,并给出相应的防护策略和物联网设备安全发展建议。

  • 2021-04-25
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云原生下安全方法的重新构建 ———私有云原生安全的未来思考

? 云原生对金融机构网络安全工作的影响 ? 云原生安全工作方法的“7个重构” ? 金融云原生下的“内生安全”理念

  • 2021-04-25
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2016年中国新能源汽车大数据营销报告

据中汽协统计,2015年全国新能源乘用车销量达207382辆(其中纯电动车销量完成146719辆,同比增长3倍;插电式混动销售60663辆,同比增长2.5倍)。在有利政策的驱动下,中国新能源汽车市场可谓“快速发展,形势喜人”。

  • 2021-04-25
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从漏洞视角看敏捷安全 从漏洞视角看敏捷安全

产品自身的安全与研发流程中的各个环节、每个人都息息相关,筑建产品的安全是每个人的责任。 专项工作组:建立开发、运维、安全虚拟工作组,明确工作目标 与工作职责 部门BP制度:建立部门安全接口人,负责上传与下达消息、在本 部门落地相关安全要求 安全内部分工:在安全团队内部设置不同方向以对应开发安全各 环节的安全活动,包括但不仅限于主机安全、安全设计、白盒测 试、自动化安全测试、SRC运营等

  • 2021-04-24
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营销领域人工智能研究综述

人工智能(AI)技术在优化营销领域的决策制定、改善消费者体验、建立和维护客户关系等方面发挥着越来越重要的作用。尽管该领域的研究已经取得一定的成果,但由于AI在营销领域的应用历史较短,仍存在研究成果缺乏系统性整合、缺少核心文献、相关概念混淆、研究热点和发展方向不明确等问题。鉴于此,本文首先从宏观角度运用CiteSpace知识图谱分析方法分析了该领域的研究热点及其演进;然后从微观角度精选重点文献梳理和界定了AI的内涵,并进一步在理论、主题和方法论方面进行了文献归纳和评述;最后对未来研究方向进行了展望。

  • 2021-04-23
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工业互联网标识解析 汽车零部件 标识编码规范

本文件规定了汽车零部件行业零部件产品相关的工业互联网标识编码的术语和定义、编码结构和编码规则。 本文件适用于汽车零部件行业工业互联网标识编码体系建设,汽车零部件的信息采集及数据交换,汽车零部件在原材料、生产、流通、维修、回收等环节的产品全生命周期管理、产品质量追溯及供应链管理。

  • 2021-04-23
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物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述_周鲜成

随着绿色物流的发展,绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem,GVRP)已引起学界的广泛关注,但关于GVRP最新研究进展的综述文献较少.首先,简要介绍GVRP基础模型和油耗/碳排放的主要测度方法;其次,根据GVRP环境效益优化目标及目标函数的构成,将GVRP模型分为油耗/碳排放最小化VRP、综合成本最小化VRP和多目标VRP三种类型,并从优化目标、油耗/碳排放的影响因素和测度模型,以及约束条件等方面进行分类综述;然后,简要介绍求解GVRP模型的精确算法、启发式算法和元启发式算法,并对应用较为普及的主要元启发式算法进行分析;最后,阐述了即时物流配送、冷链物流配送、电动车物流配送和共同物流配送等GVRP新的应用领域,指出了GVRP理论和方法的发展趋势.

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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