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大数据在企业生产经营中的应用

大数据在企业生产经营中的应用,应用的范围,领域

  • 2021-06-18
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2020h1中国互联网家装行业研究报告精简版

互联网家装市场竞争日趋激烈,平台间由流量竞争转向服务竞争。2020年以来,综合电商巨头加大力度布局家装赛道,互联网家装平台流量优势逐渐被削弱,市场开始迈入比拼服务的激烈竞争阶段。

  • 2021-06-18
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人工智能刑事法治的基本问题

人工智能刑事法治的基本问题所包含的内容,由此产生的结果

  • 2021-06-17
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2020年医疗机器人行业研究报告

医疗机器人的发展可以追溯到 1985 年利用工业机器人辅助定位完成的神经外科 活检手术,首次将机器人技术与医学相结合,自此开启了医疗机器人的新纪元。医疗机器人属于高端医疗器械,具有高技术壁垒、高准入门槛、高附加值等特点。根据应用场景可以分为手术机器人、康复机器人、服务机器人、辅助机器人四类。

  • 2021-06-13
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柔性机器人报告:医疗和工业的中国逆袭机会

近几年来,机器人制造技术越来越成熟,工业、医疗等场景用例越来越多,商业化进程加速。 Yole Development数据显示,2015年到2021年,机器人市场规模将从270亿美元增长到460亿美元,年均复合增长率9.4%。而在所有类型的机器人中,应用于国防、工业、消费领域的机器人种类最多,相应领域营收占比也是最高的三项。 本期的智能内参,我们推荐来自申万宏源的柔性机器人行业研究报告,从仿生和机器视觉等技术原理出发,解读柔性机器人在医疗和工业两大场景的应用。

  • 2021-06-09
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中国智能家居行业研究报告(2021年)

依据人机交互的方式,目前智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能视觉产品采取主动交互方式,自主感知并输出执行结果,为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。目前我国居民火灾和盗窃案件总量稳步下降但仍在刑事治安案件中仍占据较高比例;老龄化问题的加剧和二孩政策的放开形成了育儿和养老双重社会困境和家庭焦虑,家用智能视觉能够有效的缓解以上社会问题。 《2021年中国智能家居行业研究报告:智能视觉篇》基于上述背景,明确了家用智能视觉的研究范畴,重点分析了家用智能视觉与安防监控的差异、应用场景及价值、核心驱动力、市场规模、产业链及图谱,并对典型厂商进行案例分析,同时对行业发展趋势进行预测,点明智能家居厂商未来发展方向。

  • 2021-05-24
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冠群导医.就诊服务商业计划书

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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一种基于过程仿真技术进行软件项目进度控制的方法

本发明公开了一种基于过程仿真技术进行软件项目进度控制的方法,属于计算机软件工程领域。本发明方法为: 1) 根据输入的项目计划信息,确定任务间的进度约束关系和理想进度安排; 2)搜索理想进度安排,确定出项目中的关键任务链和非关键任务链; 3) 按照任务之,间的约束关系,依次为全部的关键任务分配缓冲; 4)项目仿真执行模块按照给定的缓冲范围和仿真次数,对缓冲分配结果执行仿真; 5)对多次仿真项目执行的平均计划变更点数和平均执行工期进行统计,确定项目计划的最佳进度安排。本发明 能为用户提供最佳工期安排,提高项目缓冲的利用效率,对确保项目计划执行的稳定性,减少计划变更,控制项目成本等方面提供了有力的系统支持。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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