国网能源研究院有限公司叶小宁等｜国外高比例新能源消纳分析及对中国新能源可持续发展的建议

随着全球应对气候变化的压力日益增加，新能源已经成为推动能源转型和减少碳排放的重要力量。中国作为全球最重要的新能源市场，在风能和太阳能的开发利用上取得了显著成就。根据最新统计数据，中国已连续多年保持全球最大风电和光伏装机容量的地位。新能源在电力供应中的比例逐年攀升。截至2023年底，中国新能源发电量1.47万亿kW·h，同比增长23%，占总发电量的15.6%，同比增长约2个百分点。“十四五”期间，中国新能源消纳虽保持较高水平，但随着新能源装机的跃升式增长态势，新能源的高效消纳问题必然会成为影响推动新能源高质量发展的关键问题。

2025-07-21
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国网宁夏电力有限公司刘刚等｜考虑虚拟电厂的电力系统一致性经济调度方法

电力系统经济调度问题（economic dispatch problem，EDP）是电力系统运行中的一个重要问题，旨在满足电力系统可靠性和电能质量的前提下，以最低的发电成本分配发电厂的出力。

2025-07-18
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国家电网有限公司吕鹏飞等｜面向智能变电站保护的FMM测试及改进SVM校验诊断技术

随着电力工业的快速发展，变电站二次设备智能化技术的应用日趋完善，但是针对智能化二次设备及系统的测试与检验，仍采用传统人工测试、手动记录报告的方式，存在测试自动化程度低、各项测试相对分散、无法实时跟踪工程测试进度等弊端，进而影响测试的效率和质量。另外，面对不同型号、不同版本、不同厂家设备乃至不同地区，保护测试要求也不尽相同，其测试模板无法进行匹配调整。

2025-07-15
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华南理工大学阳斌等｜基于COA算法优化大数据传输PDU及TPDU参数的保信主站通信方式

变电站综合自动化系统实现变电站一次、二次系统的数据实时监测与控制，是变电站运维的关键设备。在变电站综合自动化系统中，不仅仅存在监控后台，同时也配置专用的继电保护信息系统，也称为保信主站。在智能变电站快速建设过程中，保信主站作为常配系统，其具体功能包括远程召唤或者修改变电站内保护定值、软压板状态以及故障录波数据。一般地，保信主站与保信子站、智能录波器等设备间在系统正常运行时通信流量没有问题，但当故障后常存在录波数据无法完整上送的情况，不利于故障后事故分析。因此，在不影响正常数据监视的前提下，可靠、快速上传故障录波，是当前需解决的技术难题。

2025-07-15
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基于二维混沌映射正余弦算法的智能变电站虚回路自动连接技术｜《中国电力》

随着智能保护装置和信息网络的应用，中国变电站已进入智能化时代，变电站中数量庞大的虚回路使得虚端子的连线尤为耗时且容易出错。为了克服该问题，研究人员已在设计和配置阶段对虚端子自动连接进行了一定程度的研究。

2025-07-04
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中国科学院孔志恒等｜基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

随着物联网技术的发展，数字化智能电网的推广势在必行。国家电网公司提出在坚强智能电网体系中，“坚强”是基础，“智能”是关键，强调坚强网架与电网智能化的高度融合是现代电网的基本特征和发展趋势。

2025-06-27
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数字乡村规划方案

全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、文化、人才、生态、组织振兴。全方位夯实粮食安全根基，确保中国人饭碗牢牢端在自己手中。

2025-07-02
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贵州大学何涂哲秋等｜基于电力云边协同的非侵入式ModbusTCP协议安全增强方法

Modbus协议是一种应用层信息交换协议，作为伴随着数据采集与监控系统（supervisory control and data acquisition，SCADA）而出现的串行通信标准之一

2025-06-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进