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人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

  • 2026-01-07
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2025未来健康指数报告:构筑医疗Al信任基石-医患双重视角下的医疗健康未来

如今,医疗行业正处在发 展的关键十字路口。医务?员短 缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗 系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数 报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑, 调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研 国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更 久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100 万的卫生健康技术?员缺口1,或将导致数百万?无法及时 得到基本医疗服务。

  • 2025-12-02
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国家电网有限公司东北分部 满林坤等|计及储能随机接入退出行为的互联电网自适应负荷频率控制策略

国家电网有限公司东北分部 满林坤等|计及储能随机接入退出行为的互联电网自适应负荷频率控制策略国家电网有限公司东北分部 满林坤等|计及储能随机接入退出行为的互联电网自适应负荷频率控制策略

  • 2025-10-28
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碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

可再生能源出力的不确定性会增加绿电零售商参与市场交易的风险,未来将在本文所提优化模型的基础上,进一步考虑绿电零售商交易中的风险;另外,用户侧的需求响应行为类型多样,未来的工作中会考虑多种不同类型的需求响应行为,如可中断电价、尖峰电价、阶梯递增电价等。

  • 2025-09-30
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智慧社区信息化平台综合解决方案

深度了解合作伙伴需求,为合作伙伴构建线下到线上的管理运营能力做足了技术和资源储备-站式响应管理、运维、运营及资金清结算需求,真实意义上打通业务、资金、场景金融 打造平台一体化管理模式!

  • 2025-09-24
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国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

  • 2025-09-22
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北京大学·走进人工智能2.0:2025年卓越工程师系列课程内容总结与解读

该报告围绕人工智能2.0展开,梳理了人工智能从1956年达特茅斯会议提出以来的发展历程,分为古代(规则和知识)、近代(机器学习)、现代(深度学习)、当代(大模型)四个时代;解析了大模型的原理(基于Transformer架构的Next Token Prediction)、工作过程(预训练-后训练-推理)及能力边界,对比了生成模型与推理模型的差异;以DeepSeek为例分析了大模型的现状与发展,包括技术创新、应用场景及对行业的影响;还阐述了大模型的使用技巧(提示词工程等)及AI2.0时代的人才要求,强调通用人工智能(AGI)?可能在2030年之前到来。

  • 2025-09-05
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储能锂离子电池包冷却系统的数值模拟与结构优化|《中国电力》

储能电池包的热管理设计是保证储能系统安全运行的重要因素。基于STAR-CCM+平台对不同冷却方式的储能电池包进行结构优化。对比分析了传统间接式液冷、浸没式冷却以及优化后浸没式模型的散热性能,为浸没式储能电池包的设计和开发提供了重要参考。通过仿真与实验对比,验证了所提模型的准确性,所提方法可为储能锂离子电池包热管理设计提供指导。

  • 2025-08-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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