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QuestMobile2020Z世代洞察报告28页

本报告研究说明 1)数据选取时间:2020年11月 2)数据来源: QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3)名称释义: Z世代:也称互联网世代,95后+00后,本篇报告关注25岁及以下移动互联网网民

  • 2021-08-13
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媒介霸权、文化圈群与东方主义话语的全球传播——以舆情大数据GDELT中的涉华舆情为例

媒介霸权、文化圈群与东方主义话语的全球传播——以舆情大数据GDELT中的涉华舆情为例

  • 2021-08-05
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时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书(2021)

人工智能(AI)的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年,尤其是全球疫情的爆发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防控中产生了巨大的价值。AI技术与地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合,推动了AI在认知和预知层面的创新与发展。

  • 2021-07-14
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2021中国VR/AR产业研究报告

2021年,对VR/AR产业意味着什么?这一问题指向两个关键性线索: 第一,从产业发展进程来看,技术发展驱动市场渗透率加速提高,VR/AR产业正跨越低谷迎来复苏,2021年将成为“产业二次腾飞起点”,腾飞的关键标志是市场渗透率大幅增长; 第二,从外部环境来看,国内外VR/AR资本热度回归且流向更加理性,国内政策大力引导产业规模化发展,2021年将成为“产业规模化元年”,意味着行业玩家有动力且有资源扩充产能。

  • 2021-07-08
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某数据中心LAKOS冷塔自动清洗技术经济分析报告

分离效果好,一般设备对于40微米的颗粒物单次可以达到95%的分离效果,LAKOS最新设备对于20微米的颗粒物可以有很好的分离效果,而且最新设备对20微米的颗粒物分离效果可以达到99%。

  • 2021-06-28
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烟草行业等保2.0工业安全建设思考.落实等级保护规定.夯实工控安全基础

烟草行业等保2.0工业安全建设思考 - 落实等级保护规定,夯实工控安全基础 作者 宋强@奇安信集团工业互联网安全产品总监 标签 等保 等级保护 等保合规 工控安全 行业安全 简介 等保2.0工控安全要求 工控网络安全解决方案 烟草行业工控安全建设思考 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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大数据中的百年社会学——基于百万书籍的文化影响力研究

本 文基于 谷 歌 图 书 的 最 新语 料 库 ( 8 1 1 万 种 书 籍 , 8 6 1 3 亿词 汇 ) , 通过设 计 、 检 索 社会 学 的 学科 关键词 以 获得 历 年 词 频 数 据 , 对 1 9 世 纪 中 期 以 来社 会 学 的 发展 进 行 追踪 , 并 藉 此展 示 、 分析 和诠 释 了 社 会学 的 学 科轨 迹 、 名 家 大 师 、 理论流 派 、 领 域热 点 、 分 析 方 法 , 以 及 中 国 社会 学 在 文 化 影 响 力 维 度 上 的 百年 变 迁 , 同 时 对 建 立 “ 社会 组 学 ” 进行 了 展 望 。 本研 究 为 利 用 大 数 据 进行 人文 社科研 究 提供 了 初 步 经 验 。

  • 2021-06-25
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大数据产业调研及分析报告

Hadoop起源于雅虎公司,是当前主流的大数据存储和处理平台,实现了分布式的计算框架MapReduce和文件存储系统HDFS。Spark诞生于加州伯克利大学AMP实验室,是新一代大数据分布式处理框架,以高效的内存计算著称,逐渐成为大数据处理环节的主流平台。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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