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智慧医院医疗综合体智能化系统设计方案

医护随身报警系统的部署思路:全院区病患监护 1、需要信号覆盖的区域都安装物联网摄像机/融通单元/微基站实现物联网覆盖 医疗资产管理 2、需要定位的房间需要安装微基站 3、走廊上需要知道位置信息的地方安装物联网摄像机/融通单元 医护随身报警无线对讲 4、病区出入口安装物联网摄像机/融通单元

  • 2025-05-08
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上海电力大学张健宝等|基于VMD和Duffing振子算法的配电网差动保护

本文基于Duffing振子系统状态变化,通过对区内、外线路不同过渡电阻、故障点、故障相和故障合闸初相角进行了仿真验证,并且考虑了分布式电源接入的场景,能正确区分区内、外故障,证明了该方法的有效性。得出以下结论。

  • 2025-04-10
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南昌大学 张旭等|面向短时过载及长期轻载的配变侧储能配置与调度双层优化

针对农村配电变压器短时过载、长期轻载运行的问题,提出了一种基于经济效益评价的配变侧储能配置和调度双层优化方法。上层模型以系统经济效益最优为目标,决策储能系统的额定功率和额定容量,采用莱维飞行粒子群算法求解;下层模型嵌入储能寿命消耗的简化计算模型,以配变低压侧有功波动最小,储能寿命削减最小以及调度经济效益最优为目标,决策储能系统调度策略,采用商业求解器Gurobi求解。在构建配变侧储能系统经济效益评价模型时,计及电池寿命消耗以及配变动态负载率对经济效益的影响,搭建了基于等效全循环次数折算的磷酸铁锂储能系统投资成本模型以及考虑动态负载率对故障发生概率影响的配变故障风险收益模型。算例结果表明,该方法在确保配电网安全运行下能够提高配变侧接入储能系统的经济性。

  • 2025-03-21
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云南电网杨鹏辉等|参数不对称配电网高阻接地故障感知与辨识方法

针对配电网高阻接地故障时故障感知与辨识存在的难题,提出了基于阻尼率变化量的参数不对称配电网高阻接地故障感知方法,通过有源逆变装置主动短时调控零序电压,根据故障前后系统阻尼率变化量大小判断故障是否发生。在实现高阻接地故障灵敏感知的基础上,进一步提出了基于系统零序等值导纳相角变化特征的故障类型辨识方法,主动改变零序电压幅值调控系数,依据不同接地方式下的导纳相角变化轨迹,实现瞬时性和永久性接地故障类型的准确辨识。仿真分析表明:所提方法适用于三相参数不对称配电网,在不同运行方式下均能实现低、高阻接地故障的感知与辨识,抗过渡电阻能力强,具有较强的适用性。

  • 2025-03-10
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面向短时过载及长期轻载的配变侧储能配置与调度双层优化

针对农村配电变压器短时过载、长期轻载运行的问题,提出了一种基于经济效益评价的配变侧储能配置和调度双层优化方法。上层模型以系统经济效益最优为目标,决策储能系统的额定功率和额定容量,采用莱维飞行粒子群算法求解;下层模型嵌入储能寿命消耗的简化计算模型,以配变低压侧有功波动最小,储能寿命削减最小以及调度经济效益最优为目标,决策储能系统调度策略,采用商业求解器Gurobi求解。在构建配变侧储能系统经济效益评价模型时,计及电池寿命消耗以及配变动态负载率对经济效益的影响,搭建了基于等效全循环次数折算的磷酸铁锂储能系统投资成本模型以及考虑动态负载率对故障发生概率影响的配变故障风险收益模型。算例结果表明,该方法在确保配电网安全运行下能够提高配变侧接入储能系统的经济性。

  • 2025-02-25
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基于VMD的SOFC电堆密封失效泄漏故障诊断

固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)在高温下长时间工作时,由于反复启停循环以及长时间运行后电堆容易发生密封失效,会导致泄漏故障发生,进而引发电堆的热失控和损坏,严重影响系统运行稳定性。针对此故障,根据实验获得的电堆温度及电压信号,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的诊断方法。采用该方法,通过实验研究了SOFC电堆密封失效泄漏故障,研究结果表明:利用基于VMD和HT方法的电堆泄漏故障诊断方法,可以判断在电堆开路状态是否存在泄漏问题;通过采集电堆的温度和电压信号,可以发现温度信号能够更快地反映电堆的泄漏故障;通过对比基于集合经验模态分解方法和VMD方法的电堆泄漏故障诊断方法,发现后者能够提前100 s检测电堆的泄漏故障。

  • 2025-02-21
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【研究报告】_水利投资爆发式增长_铸管龙头受益_27页_1mb

央企控股的全流程球墨铸管、钢材综合企业。公司由中央企业——新兴际华集团控股,是球墨铸铁管及管铸件龙头和在国内有较强竞争力的钢材生产企业。公司具备钢铁冶炼到加工全流程生产能力,具备 320 万吨铸管及管件、500 万吨钢铁生产能力。

  • 2025-01-17
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海通证券-京津冀区域经济专题报告:新质生产力引领,协同发展新征程

2024 年标志着京津冀协同发展上升为国家战略的第十个年头。作为中国北方的重要经济引擎,京津冀地区在国家发展大局中占据着举足轻重的地位。本报告作为政策研究团队区域经济专题报告的第一篇,深入剖析了京津冀地区的经济现状、产业布局以及新质生产力的发展情况,旨在为广大投资者提供有价值的指导和洞察。

  • 2024-12-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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