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IBM大数据解决方案

IBM大数据解决方案-保险行业经过多年的发展,整个行业的变革越来越快,市场竞争环境也日益激烈。保险公司想要在残酷的竞争中占得先机,就必须考虑产业的融合,并在价值链中占得有利的位置。

  • 2021-04-19
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智慧城市规划如何遏制未来流行病的传播

这个世界的城市都面临严重问题。在新冠疫情继续肆虐之际,都市居民遭受的损失最为惨重:他们无法有效地保持社交距离,有时还要忍受所在城市造成的原本就存在的健康问题。许多城市在建设伊始并未考虑到可快速传播的传染病或人类健康的问题,新冠疫情的伤亡充分暴露了这一疏忽。在美国加利福尼亚大学伯克利分校学习城市卫生的贾森·科伯恩说:“我们位于一个城市星球上。

  • 2021-04-19
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海尔集团品牌解决方案

海尔集团品牌解决方案-随着经济的发展和人们生活水平的提高,物质产品的日益丰富,企业经营的竞争已由产品的生产和服务的竞争,转向更高阶段的品牌之间的竞争。

  • 2021-04-19
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海尔物流整体解决方案

海尔物流整体解决方案-整体物流方案是在海尔各事业部物流横向整合之后,对海尔物流系统进行的整体设计,重新规划海尔的物流系统,包括集团内部物流组织格局的调整,物流运作模式的优化,现代化物流技术的应用,

  • 2021-04-19
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海尔智慧社区解决方案

海尔智慧社区解决方案-海尔集团是全球领先的美好住居生活解决方案提供商。海尔集团在全球17个国家拥有8万多名员工,海尔的用户遍布世界100多个国家和地区。公司1984年创立于青岛,创业以来,海尔坚持以用户需求为中心的创新体系驱动企业持续健康发展,从一家资不抵债、濒临倒闭的集体小厂发展成为全球最大的家用电器制造商之一。

  • 2021-04-19
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_十四五_时期建设_智慧城市_初步设想_——以铜仁市碧江区为例

新型“智慧城市”建设,在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。展望“十四五”时期,全球正在经历百年未有的大变局,我国经济社会发展条件和发展趋势都在发生深刻变化,既是全面开启社会主义现代化建设新征程的起步期,也是推动经济高质量发展的战略机遇期。文章旨在把握“智慧城市”建设中的碧江定位,客观总结“十三五”时期碧江区“智慧城市”建设的现状和不足,认真研判“十四五”时期碧江区“智慧城市”建设面临的战略机遇和困难挑战,提出碧江区在“十四五”时期建设“智慧城市”的建议,是“十四五”时期碧江区创新供给和扩大需求,进而推动全区高质量发展的重要抉择。

  • 2021-04-19
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大数据治理:支撑新一代人工智能应用落地的基石

本文从大数据视角将新一-代人工智能定位为相对于大数据深化应用更高阶段的知识提取过程, 并指出了两者的明确区别:以人为学习主体的大数据深化应用阶段和以机器为学习主体的新一 代人工智能应用阶段;两者的共同之处都是从大数据到知识转化过程。在大数据转化为知识的 过程中,以应用场景为驱动,通过大数据治理各项业务活动,促进大数据、人工智能技术的深 度融合,释放“智能红利”, 推动新一-代人工智能应用逐渐落地。

  • 2021-04-19
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大数据安全分析系统解决方案

如今社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,而“大数据”成为了这个高科技时代的产物。对此,数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,人们将越来越意识到数据对企业的重要性,但是威胁同样围绕在我们的身旁。 那么,在大数据时代,企业数据究竟如何潜藏着新威胁?安全顾问专家分析到,首先,因为权限管理与控制不当,导致敏感数据被随意处置;其次,因为流程设计与管理问题,导致敏感数据被不当获取;再者,因为安全管控措施落实不到位,导致敏感数据发生泄露,所以敏感数据难以得到保护。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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