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预见2021:《中国纺织服装产业全景图谱》

纺织原意是传统手工生产的纺纱和织布的总称,现指以天然维或化学纤维为原料,经过手工或机器加工而成的,用于服装、家纺用品、产业纺织品制造的纺织物,其中用于服装制造的织物即为服装纺织物。

  • 2021-04-06
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谈谈大型集团如何构建全域一致性数据模型

数据建模包括概念模型、逻辑模型、物理模型。企业级数据模型设计通常有两种方法:自上而下和自下而上。

  • 2021-04-05
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谈谈化工行业的数字化转型之路

当前,我国经济发展正面临着转型的挑战,这个转型从宏观的角度看,就是从我们过去追求数量的增长转向追求高质量的发展。高质量的发展要思考很多,包括我们是如何保证供给和需求的平衡,如何提升全要素生产力,如何提升产品和服务的质量,如何确立品牌位置,如何增强我们行业的国际竞争力以及如何防范各种风险等。这些思考我们要落实到企业实践中,落实到经济发展的具体应用中,重点就是要提升企业的竞争力,同时要提升企业的劳动生产效率,要增强我们的创新能力,而这些重点发展的要素集合在一起就是要进行数字化转型。一直以来,对任何一个企业来说,降低成本,提升生产效率都是企业追求的目标,如今要把数字化真正融入企业的各个业务流程、各个环节中,需要用创新的手段引领业务发展。

  • 2021-04-05
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谈谈DCS和SCADA在数字化转型中的的作用

几十年来,工业控制系统在工业自动化中扮演着重要的角色,企业通过它收集、处理和操作来自生产车间的数据。目前,这些系统正处于过渡阶段。持续的技术和工业发展产生了两种过程控制系统:分布式控制系统(DCS)和监控控制和数据采集系统(SCADA)。 本文探讨了DCS和SCADA在数字化转型中的作用。提供了这些工业控制系统以及可编程逻辑控制器(PLC)的简要概述,然后深入分析了DCS和SCADA在工业转型和未来发展中的角色演变。

  • 2021-04-05
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谈谈基于事件流处理的物联网数据的应用模式

通过物联网(IoT)连接的设备出现在很多场合——汽车、工厂、家庭、零售店和可穿戴设备等等。在后台,这些“东西”通过它们所安装的传感器传输大量数据,而且它们不停地这样做,不断变化的数据流引发了新服务的创造、货币化机会、更好的效率和更具竞争力的商业模式。 来自物联网设备中传感器的数据被数以万亿计的设备、人员、组织和场所使用。虽然这个万亿节点的网络带来了许多挑战,但机会也很多。能够收集、处理和分析巨量物联网信息的组织可以以过去从未想象过的方式将自己与竞争对手区分开来。

  • 2021-04-05
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谈谈如何制定完整动态的数据治理框架

随着组织继续变得更加数据驱动,它们的成功最终将取决于维护和使用数据的一致视图的能力。更好的数据——以及对这些数据含义的更清晰的理解——可以推动洞察力,帮助你每天做出更好的决策。 数据治理框架的组件为各种规模的企业建立和维持有效的数据治理计划提供了一个全面的结构。有了这些元素,您就可以向组织中的所有用户提供可信的、及时的、高质量的数据。并创建数据,推动一个更有效,高效率和反应迅速的组织。

  • 2021-04-05
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从麦肯锡的20个图表看数据可视化的魅力

无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。

  • 2021-04-05
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三个典型的设备主数据建设案例

建立集团统一的设备主数据管控体系,从而治理和整合集团已有的设备数据资源,将设备主数据从系统局部应用提升到集团全局共享应用。提升集团公司数据架构的灵活性、提升数据资产的可复用性、减少因数据质量问题导致的高额维护和管理费用,实现集团设备主数据的全生命周期管理和数据集成共享。建立以基层厂矿生产系统设备资产树为基础结构的资产管理体系,实时反映各类设备当前状态;集成全集团设备台账及档案信息,准确反映设备全生命周期各阶段的信息。

  • 2021-04-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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