HR SaaS模式的人力资源服务软件，与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同，本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透，研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。
为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势， 采用高级检索方式对中国知网（ＣＮＫＩ）数据库中 ２００１—２０２０ 年城市公共安全领域的核心文献进行检索； 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析； 利用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者； 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校； 《中国公 共安全（综合版）》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多； 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开； 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知， 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.
智能家居又被称作智慧家庭，是以用户为载体，以内容为中心，融合自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术，实现家电控制、环境监控、影音娱乐、信息管理等功能集中管理的系统性产品。
为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用，通过分析物联网与智慧路边停车的关系，智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级，采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构，分析系统的基本工作原理。同时，对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析，并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望，为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴，促进智慧路边停车的科学发展。
为了减少因随机换道产生的延误，提出基于路由选择的车辆换道区域设置，即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略，将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题． 利用 ＶＩＳＳＩＭ仿真软件，初建车辆换道场景，设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响；汇总数据并借助 ＭＡＴＬＡＢ 进行数据拟合，得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度．进行了有、无控制策略对比试验．结果表明：在 ５６５ ｍ 的仿真路段中，设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后，车辆换道次数减少了 １０６ 次，车辆平均行程速度增加了 １２．１３％， 平均行程时间减少了 １０．８０％，降低了因随机换道造成的延误，有效提高了区域路网的运行效率．
信息技术使景观设计变得更加高效和科学。现代科技的进步推动智慧园林的发展，然而智慧园林的发展不仅依靠信息技术，更需要人的智慧、理性思维和感性设计参与其中。从智慧园林的长远发展来看，除了突出科学技术的应用，还需加入感知体验这个新元素。本文从智慧园林的形式和载体及其技术应用这几个方面对智慧园林设计进行分析，希望能理清智慧园林的组成内容，以及人、科技和环境在智慧园林中的相互关系，创造“增强感知”与“超现实体验”的现代园林景观，使智慧园林从单纯的技术应用拓展到更深层次的研究上，为智慧园林的发展提供更多可能性。
文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状，设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台，论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上，对接基于5G智能物联设备和信息系统，融合楼宇运行数据，集成业务应用系统，打造场景化智能识别能力，实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证，平台可助力楼宇运行管理的降本增效，提升楼宇智能化水平。
该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、 红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取 暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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