旅游城镇路网多目标优化模型及算法设计
为缓解旅游城镇的交通拥堵问题，提出将宏观交通仿真软件与启发式算法相融合进行路网优化设计．基于旅游城镇的交通流特点，将旅游城镇路网优化问题抽象为多目标优化模型进行研究．以路网中各条路段饱和度系统最优及投资成本最低为目标，建立多目标优化模型，寻求交通拥堵治理与道路资源投入博弈中的最优平衡点．运用TransCAD仿真软件，采用用户均衡模型对初始路网进行流量分配，基于遗传算法进行模型算法设计，编写Matlab算法程序求解模型．通过多次算法实验并对比分析实验结果，确定目标函数的最佳权重．算例分析结果表明，路网中所有路段饱和度的总和由16.70下降至11.12，平均值由0.93下降至0.62，且各优化后的路段饱和度稳定在0.5~0.8的合理范围内，路网整体饱和度明显降低且更加均衡，投资成本合理．研究结果对新型旅游城镇的路网规划具有一定指导意义.
- 2021-04-17
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