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基于物联网技术的医疗图像数据安全传输模型研究

物联网技术在医疗领域的广泛应用,为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型,将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术(2D-DWT-21技术)与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下,图像的峰值信噪比分别达到57.44和56.39。本文模型在峰值信噪比和均方误差等性能上均优于AES加密模型,能够将保密病人的数据隐藏到传输的封面图像中,并且在接收到的stego图像中具有很高的不可见性。

  • 2021-04-19
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软件加速数字化转型,唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时,也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维,在提高效率的同时提升业务韧性,还能促进可持续发展。 在此过程中,软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中,唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程,已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间,施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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基于物联网的台区线损指标闭环管控

物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制,将其应用在台区线损管控领域,探索线损管控新模式,可以科学指导企业降损。基于物联网技术,融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统(GIS)和国网设备运维精益管理系统(PMS2.0)数据,研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型,建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控,为台区线损提供了科学有效的降损空间指导,也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。

  • 2021-04-19
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基于IPTV的集团客户行业解决方案研究

IPTV 经过数年发展,家庭用户规模红利已经到头,其发展已经到了一个“新拐点”。如何拓展及支撑 新的用户群体,成为了急需解决的一个问题,也是本文探讨及研究的一个课题。本文从集团客户对 IPTV 应用需求 着手,分析建设思路,剖析应用场景,研究了数字版权、鉴权认证等关键技术。

  • 2021-04-19
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国企数字化转型|变革管理的项目组织发展手法

过去叫信息化,现在叫数字化,就我来看,只是技术手法的不同,从组织转型的角度,真的没啥大区别,不要去纠结概念区别——茴字的几种写法。不管是信息化还是数字化,成功的秘诀是必须同时抓好三个要素的实施:人员(people)、流程(process)和技术(technology),简称PPT,怎么搞人的事儿,就叫“变革管理”。

  • 2021-04-19
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客户解决方案研究述评与展望

面对激烈的市场竞争,许多企业进行了服务化转型升级,为客户提供解决方案,而国内学术界在这一领域的研究才刚刚起步。鉴于此,本文对国外相关文献进行了梳理,重点剖析了客户解决方案的概念与特征,总结了客户解决方案的前因、开发过程及影响结果,并在此基础上,对该领域的三个前沿研究主题进行了述评,指出了未来的研究方向,以期推动客户解决方案研究的深化。

  • 2021-04-19
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浅谈电梯物联网标准化发展

我国是世界上电梯保有量最大的国家,新兴的物联网技术是实现电梯安全运维和智慧监管的有效手段。目前虽然相继制定了部分国家标准、团体标准、地方标准,但仍存在缺乏体系规划、标准化程度低等突出问题,因此,应当从顶层设计规划、标准间协调配合、法律规范保障、加快基础标准制定等方面推进电梯物联网的标准化工作。

  • 2021-04-19
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物联网终端评测体系发展研究

针对物联网(internet of things,IoT)技术大规模商用,现有终端评测体系无法满足海量、多种类、多形态的物联网终端评测新需求的问题,开展面向物联网终端的评测体系发展研究,从基础性、应用性、安全性 3 个维度并结合测试手段的发展趋势,提出物联网终端评测体系方法,以促进物联网终端质量提升,保障终端和网络良好的互通性,提升端到端业务质量。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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