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头豹研究院2019年中国自动送货机器人行业概览

自动送货机器人是指运用以自动驾驶为核心的新兴技术,进行自动上路行驶、感应路况、与用户进行人机交互等操作,可在任意时间为用户配送快递或其他物件的设备。自动送货机器人是在智慧物流时代下的新产物,其研发目的是为了解决“最后一公里”配送问题,缓解传统人力配送方式在现阶段发展的突出矛盾。自动送货机器人的核心技术建立在以自动驾驶为核心的软件操作系统上,其中环境感知技术、路径规划算法、自主避障方法为机器人产品的主要开发方向。

  • 2021-03-31
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GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
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研报机械设备行业IFR对未来三年工业机器人前瞻乐观光伏锂电仍为成长主线

IFR(国际机器人联合会)于10月4日发布2020年年度报告,披露了一系列关键数据。工业机器人:1)全球范围:2019年全球销量为37.3万台左右,同比下 滑11.6%,这是近10年来除2012年以外的首次下滑;IFR对于全球未来三年工业机器人展望较为乐观,2020-2022年预计全球销量分别达到46.5、52.2、58.4万 台左右,增速分别为24.7%、12.3%、11.9%。2)中国工业机器人需求展现出较强的韧性。2019年我国大陆销量下滑8.77%,相较于日本、美国、韩国、德国等传统工业强国的下滑幅度明显较小。3)工业机器人按照下游应用行业分类展现出的特征是行业间逐步扩散,汽车、电子应用领域占比明显下降,新兴应用崛起,占比从15.22%提升到了28.42%,

  • 2021-03-31
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2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
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2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
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2020中国工业机器人发展驱动因素行业市场需求应用产业研究报告

工业机器人的诞生最早可溯源至 20 世纪 50 年代末,由美国发明家制造而成,随后逐渐在 全球范围流行并不断发展。伴随着经济全球化的模式改变,制造业的格局也在发生着翻天覆地 的变化,同时,由于人口结构的变化和劳动力成本的不断提高,大量的劳动密集型产业也在不 断的转型与升级。工业机器人由于其具有更高的工作效率、极强的稳定性和良好的重复精度, 可以在较为复杂恶劣的情况下进行作业,由此便在众多劳动密集型行业发挥着非常重要的作用

  • 2021-03-31
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2020中国服务机器人产业发展现状未来趋势分析行业市场研究报告

据国际标准化组织(ISO)最新资料,将机器人定义为:具有一定程度的自主能力,可在其环境内运动以执行预期任务的可编程执 行机构。据国际机器人联盟(IFR)划分标准,可将机器人分为工业机器人和服务机器人。其中,工业机器人是指应用于生产过程与 环境的机器人;服务机器人是指除工业机器人以外,用于非制造业并服务于人类的各种机器人,分为个人/家用服务机器人及专业服 务机器人

  • 2021-03-31
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华米科技2020可穿戴设备心脏健康蓝皮书

现阶段我国患有心血管病人数约2.9亿,造成的死亡人数占居民疾病死亡人数的40%以上,远高于肿瘤和其他疾病,居于首位[1]。可穿戴设备对用户心率、心电等心血管相关数据进行实时持续性监测,长期积累多维度的健康数据,对健康风险评估提供了重要参考价值。

  • 2021-03-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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