综合既有认知和多家观点，本文所研究的进城务工人员专指在一定时期内离开常住户口所在地（农村），在另一行政区（城市）暂时居住的人口，尤其是改革开放后以谋生营利为主要目的、自发从事社会经济活动的农村剩余劳动力。他们往往又可称为外来务工人员和进城农民，是目前国内流动人口的绝对主力和城市新生的特殊社会群体，也是当前我国城市移民最主要的组成部分。
近年来，学界出现了基于手机信令数据的城市研究，主要集中在城市活动、职住关系等方面。近期国内学者在利用手机信令数据测度城市空间结构和城市中心体系等方面展开了研究，李星月等人则利用手机信令数据测算了县域范围内乡镇之间的通勤联系，从而测度了市区与周边乡镇的同城化关系。总体而言，手机信令数据应用于城镇体系的研究还处于起步阶段，尚需要进行系统性研究。
自下而上的农村城镇化是改革开放后我国城镇化进程的重要特征，指发生在农村地域，由基层村政府发动和农民自主推动的，以农村工业化和农村人口在农村就地转移，建立小城镇为中心的城镇化过程。珠江三角洲是自下而上农村城镇化的代表，对于其动力机制的形成，有两种主要观点：一种是乡镇企业的发展提高了农村的经济发展水平，推动了小城镇的建设；另一种是通过吸引港澳资金带动当地的经济发展，形成外资导向型的外向型城镇化。
1988年德国学者H？u？ermann和Siebel首先提出“城市收缩”一词，用来描述城市发展过程中长期存在的人口大量流失现象。其后Oswalt和Rieniets等多位学者对世界范围内收缩样本城市进行了系统研究，虽然他们对“收缩城市”的定义有所差异，但是均以人口流失作为识别和衡量收缩城市的核心指标。基于已有研究，结合我国实际，本文将我国的收缩城市定义为在快速城镇化过程中，常住人口出现持续流失的城市。常住人口构成了地区生产和消费主体，可以较为客观地反映地区的要素集聚能力，而要素集聚能力的高低从某种程度上成为了决定城市是否收缩的关键。
在城市化水平快速提升的今天，城市更新和基础设施建设速度不断加快，城市设计编制的科学性已不仅仅依赖于对城市现状情况的掌握，还需要掌握规划信息。同时，在规划实施层面，由于城市是不断更新变化的，虽然城市设计编制成果在一定程度上考虑了编制期内能掌控的现状和规划信息，但是并不能确保规划编制完成后规划范围内及周边地区的建设对城市设计成果不造成影响。即便规划管理部门推行强力政策，促进规划范围内的建设能最大程度地按照城市设计内容进行实施，也不能完全保证规划范围外的城市建设不对规划范围内的视线廊道、景点及城市界面的连续性等造成影响和破坏。可以说，如何建立完善城市设计编制成果的更新维护机制，维护城市设计控制要求的时效性，一直都是困扰城市设计编制和实施人员的重大问题。
城镇化是一个复杂的过程，涉及诸多要素（包括人口、土地、空间、产业、制度、文化、政府和全球化等），可以划分为内部的和外部的、直观的和抽象的、主体的和客体的要素。学者们往往侧重于某一方面进行深化研究，如流动人口、土地财政、农地流转及“ 城中村”（半城市化）等；或基于时间维度对城镇化进行阶段划分，或研究特定地域的城镇化（如苏南、温州、珠三角等）。成果非常丰富，难以一一罗列。相对来说，对于城镇化主体之间的政治经济关系的研究不足。
将每个结点的孩子结点构成一个单链表,称之为孩子链表。n个结点的树有n个这样的孩子链表。为了方便起见,我们将每个结点存放在一个顺序表中,顺序表的每个元素有两个域:一个是存放该结点的数据值；另一个是存放该结点的第一个孩子的地址。孩子结点也有两个域:一个域是存放该孩子结点在顺序表中的位置数组下标）,另一个域是存放下一个孩子的地址。
英国乡村民宿开发经历了三个阶段：①初始阶段。始于第二次世界大战之后，通过改良家庭式的招待方式，结合B&B（BedandBreakfast）的规范经营方式，英国形成了最早的民宿。②发展阶段。英国观光局为民宿制定规划标准，包 括 Listed、1-Crown、2-Crown 和3-Crown四级，并且每年都对民宿经营者进行审查。与此同时，英国开始制定法律法规对民宿产业进行规范，包括建设行为规划审查、设施设备配备、室内安装许可和税收标准等。③成熟阶段。为了扶持乡村民宿的发展，英国为民宿经营者提供咨询及培训，咨询及培训团队主要由大学、义工团体、农政观光和农业推广等组织组成。这一时期具有代表性的民宿案例有阿伯丁郡的 Castle Of Park和维尔特郡的Carriers Farm。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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