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2021:中国步入智能制造新时代

加快发展智能制造有利于推进新兴制造业的发展,对我国优化经济结构、提升国际竞争力至关重要。当前,我国靠智能制造不断拓展全球高端市场面临哪些机遇与挑战?

  • 2021-05-06
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【案例】上汽通用的智能制造与智能物流探索

智能制造的兴起,无疑为汽车制造业的转型发展带来了新的机遇。在互联网高速发展的当下,人们的思维模式发生颠覆性转变;同时各种新技术的发展与成熟应用,会推动商业智能走向一个新的高度,也使人工智能的实现成为可能。

  • 2021-05-06
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智能制造与数字化转型

这轮数字化转型最大的背景就是我们正处在一场大变革的时代,有人把它解读成“第四次工业革命”;有人说它是真正意义上的信息革命的开端,这场变革非常重要的特征就是我们将从工业经济进入数字经济的新时代

  • 2021-05-06
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陆龟(刘军)透过 3.0 Preview 版本看 Dubbo 的云原生变革 - 刘军(1)

阿里巴巴及社区厂商的云原生微服务实践之选 ? 充分融入了 HSF 的服务治理能力 ? 考拉、饿了么、工商银行落地未来将支撑更大规模电商系统 ? 大厂背书,持续的创新能力与社区生命力

  • 2021-05-06
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公司研究双环传动-电动化浪潮下高精度齿轮稀缺供应商-21042819页

大业务板块。其乘用车齿轮主要运用在汽车变速箱总成上,该领域对齿轮精 度要求较高,平均精度在 6-7 级以上。 汽车电动化浪潮下,齿轮行业从“自制”走向“外采”:电机与发动机特性的 差异导致电动车传动系统有明显的变化,电机取代发动机成为汽车的动力输 出系统。电动化对齿轮行业供给模式影响大:一是传统变速箱格局发展明显 变化,电动化引入了新的玩家,打破了传动系统原有稳定格局。一批电机, 电控领域的巨头企业开始涉足电驱动领域,博格华纳、博世、日本电产等企 业先后在电驱动产品上拿到更多市场份额。第二个层次,纯电动汽车的变速 箱结构大幅简化,并与电机、电控实现集成化设计,减速箱成为电驱系统中 的一部分。第三个层次,齿轮属于机加工行业,设备投入规模大,工艺要求 高。电机由于转速高,对齿轮精度提出了更高的要求。新进入电驱动领域的 企业通常不会采用自制齿轮的生产模式,如博格华纳、博世、大陆等,而是 采用外购模式,企业将主要精力投入到电驱动模块研发和设计。

  • 2021-05-06
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托管式服务网格:多种类型计算服务统一管理的基础设施-王夕宁

基于位置实现流量路由请求 相比于Kubernetes默认提供的轮询方式进行负载均衡, 服务网格技术提供的基于位置的路由能力,可以将流量路由到最靠近的容器。这样可以确保服务调用的低延迟,并能尽量保持在同一区域内降低流量费用。

  • 2021-05-06
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(至简)ServiceMesh在超大规模场景下的落地挑战

随着微服务软件架构在互联网企业的广泛实践,新一代微服务软件架构技术悄然兴起, Service Mesh 便是其中之一。根据 Linkerd CEO Willian Morgan 对 Service Mesh 的定义,Service Mesh 是一层处理服务间通信的基础设施。云原生应用有着复杂的服务拓扑,Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中安全且可靠地穿梭,对整个服务网络进行观测和高效查错,以及通过灵活的流量治理能力为新功能上线提供高效的验证手段。在实际应用当中,Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理(又被称为 Sidecar)组成的,它们部署在应用进程的边上且对应用进程完全无感。

  • 2021-05-06
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智能视觉物联网---CBSR

通过公共场所管理、只能楼宇、交通管制、学校、鉴于、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”能够实现对资源的统一监控、管理和调度,因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景

  • 2021-04-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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