21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。
大数据产业要持续发展。必须有业务产生数据，有基础设施存储数据,有软件处理数据,有平台交易数据，四者缺一不可。同时从目前参与者的定位看。大部分角色属于产业链的多重角色,多重角色更有助于在产业链角逐中获得更多优势。
本发明公开了智能楼宇安全指示牌，包括底板、调节组件、隔板、储存组件、紧固组件、检测组件和减震组件；底板：上侧面上固定有两个相对有的L形固定板；调节组件：包含第一电机、T形移动块、螺纹杆、限位杆、连接框架、第二电机和安装框，所述第一电机安装在底板的下侧面上，所述T形移动块的左侧边部开设有螺纹孔，所述螺纹孔的内部螺纹连接有螺纹杆，所述螺纹杆的下端连接第一电机的输出轴，所述螺纹杆的上端转动连接在左侧的L形固定板内部的下侧面上，能够在用户靠近时自动提醒用户，而且能够非常方便的对指示牌的角度和高度进行调整，并且能够很方便的更换安全指示。
本发明涉及一种模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法及设备，包括以下步骤：结合楼宇物理仿真模型和基于ANN的数据驱动，构建楼宇HVAC动态特性模型；以所述楼宇HVAC动态特性模型作为约束，构建考虑能耗和人员舒适度的设定温度优化模型，采用群体智能算法求解获得暖通空调最优设定温度。与现有技术相比，本发明具有准确度高、方便可靠等优点。
本申请涉及一种基于人工智能的物联网智能中控系统及控制方法，涉及楼宇照明技术领域，解决了照明灯的光亮程度调节为固定设置，不同的住户对光亮程度有不同的需求，无法满足大部分住户的需求的问题，其包括：获取当前所处时间段；确定符合更多人意愿的灯光亮度；定时发送灯光亮度情况给到楼层单元号负责人；获取楼层单元号负责人对灯光亮度的调节需求信息；若未接收到楼层单元号负责人对灯光亮度的调节需求信息，则楼层楼道的照明灯基于符合更多人意愿的灯光亮度作调节；反之，楼层灯光基于楼层单元号负责人所发送的调节需求信息作相应调节。本申请具有改善存在有楼层的照明灯光亮强度无法满足大部分住户需求的缺陷的效果。
黑色产业链的收割链条：1.老少皆宜，四季常青，划分人群，年龄段，外部信息特征，进行针对性的违法犯罪活动。 2.数据提取，精准投放：筛选购买的各种数据进行比对排查自己需要的信息，然后通过短信，邮箱进行投放。 3.开始收割，循环往复：被收割的首要条件，就是你对这个感兴趣，可能是想赚点小钱，也可能是自己本来有这个爱好。
北上广三地三年新基建行动方案具有标本意义，从中可以管窥制造业发展方向的变化趋势。新基建将使制造业泛智化，实现技术和产业的进一步融合；新基建将把制造业链条中的各环节连接起来，从整体的供需关系高效调动生产；新基建将带来制造业产品质量的显性化，使得高质量发展真正有了可依靠的手段。
百度知识图谱覆盖十亿级实体，干亿级事实，涉及类目40多个，最大规模的中文知识图谱库●覆盖人物、影视、音乐、文学、商品、餐饮、旅游、出行、金融、教育、房产、医疗等垂类●行业知识图谱已有丰富的积累及应用
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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