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介绍了SASE理论体系与特征，提出了使用SD-WAN、SDP、SDS构建SASE模型的设计思路，介绍了SASE的详细架构设计、业务流程设计以及实际业务场景下的部署方案，展望了SASE的技术发展趋势与下一步研究方向。
信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等，未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的，基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下，用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御，是一种被动的安全，组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险，然后考虑应对策略。现在和未来，需要一系列的主动安全，比如零信任的安全方案，对于应用安全来说，就是主动安全，通过账号安全将安全边界前移用户侧，可视化技术实现从用户访问上下文行为分析，从而实现零信任的控制接入，控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。
连续变量量子密钥分发能够为合法通信双方提供信息理论上无条件安全的密钥，在信息安全领域有着广泛的应用前景，其中数据后处理单元是连续变量量子密钥分发系统中不可或缺的组成部分。首先阐述了连续变量量子密钥分发数据后处理的两个子过程（数据协调和私密放大）在系统中的重要作用及其对系统的影响；然后阐述了两个子过程的基本原理、主要方案和相关研究进展；最后讨论了数据后处理未来的技术发展路线。
统ICMS是业务网络中实现增值业务内容统一管理的功能实体,提供内容的采集、管理、分发等功能,实现内容“一点录入、全网共享”,为增值业务服务做好内容上的
将在众安自身区块链技术基础上,进一步拓展区块链+供应链金融以及隐私计算等方面的底层技术能力,研发出适用更多场景的供应链金融科技产品。
环境感知系统的触发条件主要来自感知干扰（Perception disturbance），决策规划系统的触发条件主要来自于动态交通干扰（Traffic disturbance），控制执行系统的触发条件则主要受到来自作用于轮胎的路面干扰和作用于车身的风干扰（统称Vehicle disturbance）等。
随着“智能+”技术及应用的广泛兴起与普及，以互联网为基础的数字媒介平台已成为天然的信息媒介，成为全民的“水”和“电”，信息制作与传播逐步呈现出国际化、社交化、移动化、网络化与智能化等多元模态。但现代信息技术在促进高效连接与突显人际传播意义的同时，也让社会步入了现代“风险社会”，或将导致互联网正在从“同一个世界，同一个地球村”走向四分五裂的数字“巴尔干化”。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
能源计量的目的并非为了远程抄表，而是通过收集各类能耗数据，建立能耗模型，进行节能优化改造，并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案，达到优化设备运行状态、节能减排的效果。
通过蓝牙定位信标进行精确定位后，自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。
2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展； 生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可 信度。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
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