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智慧新零售解决方案

公有云为企业提供生产经营和管理的VPC虚拟 私有云环境,提供源端云迁移服务,实现数据 库和复杂业务安全上云; 为迁移上云的数据库系统和业务系统提供高品 质的云端备份、安全策略、运营监控以及各类 相关增值产品及服务; 客户譚从本地机房与公有云VPC通过云专线实现数 据交互,管理支撑企业各项生产经营系统的运 行; 借助云桌面,用户采用不同终端访问虚拟桌面 控制器地址,进入属于自己的办公系统降低 成本的同时,确保核心业务数据安全。

  • 2025-12-15
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中国电力科学研究院有限公司 周勤勇等| “十五五”电网规划安全稳定分析关键问题

中国电力科学研究院有限公司周勤勇等|“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等|“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等|“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等|“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题

  • 2025-10-23
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国网河北省电力有限公司 吴军英等|基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测

结合区域间电力负荷的空间相关性和时间相关性,本文提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型,首先使用Spearman相关系数分析区域电力负荷的相关性,并根据相关性的强弱构建其对应的Spearman邻接矩阵,使用GCN模型提取数据中的空间特征,GRU模型学习输入数据的时序特征,最后通过MLP解码输出多区域对应的预测结果。通过和基于距离邻接矩阵作为输入的模型进行对比,验证了模型的可行性。通过与传统统计模型SVR、神经网络模型GRU、GCN和DNN进行对比,验证了本文提出的模型拥有更高的预测精度。在未来研究中可考虑加入区域的气温、湿度和节假日等特征,进一步提高超短期电力负荷的预测精度。

  • 2025-10-23
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国网河南省电力公司 王世谦等|基于双层主从博弈的主动配电网协同调度

国网河南省电力公司 王世谦等|基于双层主从博弈的主动配电网协同调度国网河南省电力公司 王世谦等|基于双层主从博弈的主动配电网协同调度国网河南省电力公司 王世谦等|基于双层主从博弈的主动配电网协同调度

  • 2025-10-20
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内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法

内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法

  • 2025-10-13
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2025年3D打印行业发展现状、市场空间及产业链拆解分析报告

3D 打印(增材制造)是基于三维模型数据,采用与传统减材制造技术(对原材料去除、切削、组装的加工模式)完全相反的逐层叠加材料的方式,直接制造与相应数字模型完全一致的三维物理实体模型的制造方法。

  • 2025-10-12
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2025医疗健康新质生产力 “创变引擎” 系列洞察 创新医疗科技篇

医疗健康新质生产力的概念:医疗健康新质生产力是一种以科技创新为核心驱动力,涵盖劳动者、劳动资料、劳动对象等生产要素创新配置的生产力质态,其内涵包括创新在医疗健康领域的主导作用,以及由此引发的生产要素质变和高效组合。

  • 2025-10-11
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医药生物-高端医疗发展白皮书 (1)

在健康中国战略与人民健康需求不断提升的背景下,高端医疗险作为医疗保障体系的重要补充,近年来呈现出快速发展态势。特别是在后疫情时代,公众对优质医疗资源、便捷就医体验和全方位健康管理的需求愈发迫切。本文以最新数据、真实案例、政策趋势为基础,系统梳理了近五年中国高端医疗险的发展现状、存在问题、未来趋势及相关建议,为保险公司、合作医疗机构、客户及相关从业者提供参考。

  • 2025-10-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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