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2026年H1中国AI原生无代码应用生成平台市场研究报告

区别于传统“高/低代码+AI辅助”模式,AI原生无代码应用生成平台指以大模型等AI能力为核心 支持用户仅通过自然语言,即可快速生成完整、可部署、可迭代真实应用的开发工具。该类平台核心要素包括(1)AI原生:平台架构以AI为核心,具备自主生成代码、智能测试、自动部署等能力,可直接生成完整应用;(2)对话即生成:用户仅通过自然语言表达需求,即可快速搭建并优化可运行应用;(3)应用全生命周期管理:生成的应用前后端能力齐全,支持在线编 辑、预览、发布;(4)零代码低门槛:用户无需编写任何代码,适合零基础非专业人员。

  • 2026-10-26
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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

  • 2026-10-22
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AI时代量化营销白皮书

AI带来的不只是提效,更是让营销动作密度暴增,降低了市 场部触达和激活用户的成本。 以前做一篇白皮书、写一篇公众号、策划一场活动,都要投入很多人力,所以市场部天然会更谨慎。但AI出现以后,内容、邮件、海报、话术、短视频脚本的生产门槛都降低了。问题是,生产门槛越低,越容易“做得多但没结果”

  • 2026-10-22
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2026存量改造路线图数据中心液冷技术演进之路

随着人工智能和高性能计算需求的持续增长,液冷技术正加速成为主流趋势,但新建数据中心的能力往往无法及时跟上。本报告探讨了在何种情况下对现有数据中心进行改造具有战略意义,以及运营商如何从评估阶段推进到实际执行阶段。

  • 2026-09-15
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2026氢冶金发展模式系列研究之一:从焦炉煤气到绿氢-山西氢冶金-发展路径探索

在全球钢铁行业深度脱碳进程中,氯冶金正从技术探索逐步走向产业实践。作为少数具备近零排放潜力的炼铁路径之一,氢冶金被广泛视为未来钢铁工业转型的重要方向,预计可帮助全球钢铁行业每年降低12-15亿吨碳排放,约占当前行业总排放的27%6-34%。1对于我国而言,在“双碳”目标持续推进、钢铁行业面临长期减排压力的背景下,推动氯冶金发展不仅关乎技术创新,也关系到未来绿色工业的塑造。根据中国钢铁工业协会评估,冶金工艺突破技术可贡献20%-25%6的行业减碳潜力,其中氢冶金是重点技术之一。2国家层面已在《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》《工业领域碳达峰实施方案》《钢铁行业节能降碳专项行动计划》等公开政策文件中,持续支持氢冶金等低碳冶炼技术研发、示范与推广应用。

  • 2026-09-07
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

  • 2026-09-03
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中国医院创新转化报告2026

当前正值“十五五”规划开局阶段,国家将生物医药列为重点支柱产业,发展新质生产力、实现医学科技自立自强、建设健康中国成为核心任务。随着国家政策引导落地,各地医学科技成果转化持续推进,在成果权属、收益分配、医工协同等方面释放政策红利,三甲医院作为临床创新源头与产业转化枢纽,临床、科研、产业链条正在逐步打通,以医学成果产业化助力现代化产业体系建设。

  • 2026-08-04
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2026年中国旅游消费研究报告

根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

  • 2026-08-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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