AI智能体终极指南

智能体式自动化不仅仅是一个新工具--它代表了企业与技术互动方式的范式转变。通过利用 AI智能体的高级推理能力，企业可能实现以前难以想象的效率和准确性水平。

2025-05-07
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国网浙江省电力有限公司沈舒仪等｜频率偏差与电压刚度约束下多馈入直流优化调度方法

本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束，避免直流闭锁造成的频率失稳风险，利用电压刚度建立电压稳定约束，避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题，并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标，建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明，利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法，可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式，达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的，保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。

2025-04-23
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中国电力科学研究院有限公司李湃等｜多能互补发电系统电热储能容量双层优化配置方法

随着氢能技术的不断发展，未来多能互补发电系统将向电/热/氢等多类型混合储能的形式发展，在下一步研究中将开展相关的研究工作。

2025-04-15
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生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考

人工智能的学习特点:数据驱动、:关联学习、概率输出关联有三种来源:因果关系、混淆偏差和选择偏差，后两者产生的关联称之为虚假关联，人工智能方法在关联学习过程中未能区分因果关联和虚假关联会导致不可解释、不可决策、不稳定等不能

2025-04-07
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AI大模型如何破局传统医疗

医疗大模型在应用中需要重视数据的客观性和可用性，理解大模型的能力边界，重视应用场景牵引下的基础和能力提升

2025-04-03
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2025年马来西亚市场贸易发展白皮书

在全球化深入发展的当下，中国企业积极投身国际市场，拓展海外业务版图。马来西亚，作为东南亚极具活力与潜力的经济体，凭借其优越的地理位置、丰富的资源以及蓬勃发展的市场，成为中国企业“出海”的重要目标市场。《中国企业出海马来西亚市场贸易发展白皮书》应时而生，专为期望在马来西亚市场开疆拓土、谋求发展的中国企业精心打造，为其呈上全面且深入的市场洞察与切实可行的贸易投资指引。

2025-04-01
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【专家分享】项灵刚-海亮教育数据资产管理实践（24页 PPT）

海亮教育科技服务集团是世界五百强企业海亮集团旗下的教育服务品牌，是国内教育服务提供商的引领者。依托近30年的办学经验与教育全产业资源优势，为公办、民办学校提供全面的综合管理服务，同时倾心打造自有特色高中、精品园所、特教机构，并为各级政府、教育机构、师生家长等客户提供涵盖教育科技、素质培训、课后服务、研学留学、生涯规划、教育后勤、师训干训等在内的多元优质教育服务，致力于成为全球领先的教育服务提供商。

2025-03-27
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智慧机房信息化整体规划设计方案

信息化管理应对方案 1、机房建设，从环境、消防、用电等方面考虑建设标准化机房。 2、网络的全面改造，网络设备更新、冗余设计，从而提升网络方面的稳定性。 3、建设视频会议系统，实现面对面沟通。 4、构建灵活可控的桌面云系统，逐步更换原有办公PC，进行统一管理，降低运维压力，减少运维成本. 构建安全可靠、高可用性、有连续性的业务承载平台应对将来ERP、OA等核心业务升级后带来的处理性能不足、稳定性隐患. 6、打造系统数据容灾备份机制，实现异地容灾。

2025-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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