工业4.0研究报告

工业4.0描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理系统（CPS）为基础，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

2021-03-30
阅读863
下载5
45页
pdf

工业互联网标准体系2.0

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联网、标准先行”，标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。

2021-03-29
阅读354
下载0
45页
pdf

2026暗网情报（DWI）能力白皮书

数字安全是指，在全球数字化背景下，合理控制个人、组织、国家在各种活动中面临的数字风险，保障数字社会可持续发展*的政策法规、管理措施、技术方法等安全手段的总和。这里的风险，不再局限于围绕数字化资产的攻防对抗，还包括了数字资产所承载业务的稳定性、连续性和健康性。这里的安全不再特指有意还是无意，天灾还是人祸，保安还是保险，而是更为广义的安全状态(SecSafe)

2026-10-28
阅读55
下载1
45页
pdf

OpenClaw使用手册

OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)是一款开源的个人AI助手平台，于2026年初在GitHub上迅速走红，成为近年来增长最快的开源项目之一。它能够在用户自己的设备上本地运行，通过WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等多种通讯平台与用户交互，实现从简单的对话问答到复杂的自动化任务执行。与传统的聊天机器人不同，OpenClaw的核心价值在于其执行能力。它不仅能够理解自然语言指令，还能直接操作用户的电脑系统，包括读写文件、执行终端命令、控制浏览器、管理邮件和日历等。这种"从建议到行动"的能力跃迁，标志着AI助手从"顾问"角色向"数字员工"角色的转变。

2026-10-29
阅读55
下载0
45页
pdf

eSIM产业发展研究报告（2026年）

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力，已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万，随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启，我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

2026-10-26
阅读82
下载1
45页
pdf

2026智能体工具大全

基于企业内部知识图谱的工作助理，可跨应用和文档回答问题、分析数据、生成内容并执行后续工作。可进行实时提问、头脑风暴或记录笔记;撰写并优化内容、幻灯片、图片及交互页面。

2026-10-22
阅读73
下载1
45页
pdf

2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年，致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库，为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议，并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源，与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作，取得了丰硕的研究成果。

2026-07-07
阅读138
下载0
45页
pdf

AIAgent攻防演练指南2026

本指南面向正在准备实战攻防演练、攻防演练或AI专项安全评估的政企单位。它不把AIAgent简单视为办公工具，而是将其作为具备权限、数据、网络连接和业务执行能力的新型防守对象。全文采用"认知一风险一行动一实战一工具”的结构展开，重点回答三个问题:为什么今年实战攻防演练必须管AI?AIAgent到底有哪些风险?实战攻防演练前、中、后应该如何形成闭环?

2026-07-07
阅读139
下载1
45页
pdf

上一页 1 …… 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 …… 16663 下一页共 133297 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读842
下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2621
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读3095
下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。