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2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书

从半导体电子、智能装备、到精密仪器,智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑, 其高效、敏捷与协同的特性,密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》,聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析,深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用,并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例,旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作,共同推动行业创新发展!

  • 2025-12-02
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2025中国离散自动化(FA)市场白皮书

原始设备制造商简称0EM,也称为定点生产,俗称代工(生产)。基本含义为品牌生产者不直接生产产品,而是利用白己掌握的核心技术负责设计和开发新产品,控制销售渠道。主要的下游客户包括机床、风电、电梯、30等装备制造业等,要求生产精细化程度较高。

  • 2025-11-06
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2024年国产EDA和IP厂商调研分析报告

“EDA/IP”是半导体这颗皇冠上的明珠,体量虽小但发挥的价值巨大。EDA和IP让 I℃设计工程师设计出可以容纳上千亿个晶体管的复杂芯片,而晶圆和封测厂商则借助这些工具和材料提升量产良率,为IC 设计客户提供可靠质量且价格合理的芯片产品。因此,对EDA和IP这些细分产业进行分析,并对相关企业进行对比评估至关重要。深芯盟半导体产业研究部门的分析师团队对全球和中国的EDA及IP企业和市场进行了纵深分析和横向对比,发布了这份报告,主要内容包括全球 EDA 和IP市场及 TOP3供应商、国产 EDA 和 IP 上市

  • 2025-11-04
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2025人工智能十大趋势报告

多形态、多协作将成为具身智能发展的重要方向。在自动驾驶和人形机器人研发及应用的推动下,具身智能算力模型、数据集和工具集正在快速丰富完善并具备通用泛化能力。这为机器狗、轮式底盘机器人、无人机、工业和农业机械等各种形态机器人的智能化升级提供了技术基础。而各类具身智能机器人应用场景也将持续拓展。

  • 2025-10-22
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2025年智能电动车补能生态体系指数

尽管全球政经格局走势不确定性增加,2024年全球电动车使用量仍稳步增长。然而,在整体趋势之下,不同国家、地区的发展呈现出差异性。我们在最新一期《智能电动车补能生态体系指数》报告中展开了详尽分析。电动车整体的销售渗透率(包括纯电动车(BEV)和插电式混动汽车(PHEV))从2023年的20%上升至2024年的25%。在本期《智能电动车补能生态体系指数》中,中国继续领跑,其电动车销售海透率从2023年的36%提升至2024年的49%,而相比之下,在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。

  • 2025-10-12
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2025年中国城区经济高质量发展研究报告

"十五五”时期是中国全面建设社会主义现代化国家新征程的关键阶段,也是城镇化进程由速度型向质量型转变的重要窗口期。城区作为城市功能承载的核心空间单元,其高质量发展直接关系到国家治理效能提升和区域协调发展战略实施。面对世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局,城区须准确把握新发展阶段的历史方位,深入贯彻新发展理念,主动服务和融入新发展格局,在推进中国式现代化进程中发挥更大作用。

  • 2025-09-10
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基于人力资源视角之垂直行业发展动向观察报告(2025年7月刊)

作为一家深耕连锁餐饮、新零售、仓储物流、生物医药、智能制造等行业,提供业务外包、招聘流程外包、岗位外包、薪酬福利外包等一站式人力资源解决方案的人力资源数字化服务商,为了更好地服务行业客户,今元集团一直在对客户所在的垂直行业进行持续地跟踪与观察。本报告就垂直行业的投融资动向、政策动向、标杆企业国内外发展动向、行业典型事件,以人力资源视角进行深度解读分析,以供行业客户参考。

  • 2025-09-03
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2025年全球矿业报告:着眼未来

毋庸置疑,矿业数千年来一直是全球经济的基石。进入21世纪,随着各行业持续演进,矿业与人类各类实践活动的关联愈发凸显。全球经济正在经历深刻变革,而这一切的背后,是城市化、能源转型、技术革新等大趋势的推动。世界格局的碎片化与地缘政治紧张局势,正以难以预测的方式不断重塑价值链与风险格局。

  • 2025-09-03
  • 阅读258
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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