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2020年5G毫米波技术白皮书

5G毫米波使用更高的频率,实现更快的速率,具备更强的业务能力,能够真正实现5G最初的全部承诺,达成5G最初的全部愿景,当仁不让地成为了5G下一阶段部署的关键候选技术。然而,目前5G毫米波的优势还没有深入人心,产业链还没有真正全面开花,应用场景还是“养在深闺人未识”

  • 2021-04-21
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数据中心整体监控管理解决方案共济

趋向全面多样化,趋向对核心、关键设备的细节保障,趋向对IT设备、系统的直接监控管理,具体如下:精细化的监控:粉尘含量、气体浓度、光照度、虫鼠检测、压力、风速、地板下静压、水流量、消防钢瓶压力等。

  • 2021-04-20
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电力行业调度大屏幕显示系统应用解决方案

国家信息产业部最新数统计数据称,中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元,同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长,同样带动了大屏幕产品的市场需求。

  • 2021-04-20
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(完整版)工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式

“互联网+”代表一种新的经济形态,即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。在2015年的政府工作报告中,李克强总理提出,"制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。"

  • 2021-04-19
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云计算成就智慧城市探讨及分享

云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。IT的挑战低效的T系统, Gartner研究报告指出:x86/x64服务器: CPU利用效率10%;SC/UNIX服务器: CPU利用效率20%;管理和维护成本的不受约束的增t加;对于每化在维护老系统上8块美元, 化在新的IT基础架构上只有1;能源成本的不受约束的增加;对于一个典型的T的预算, 在今天(2007)大概有10%是化在能源上的,在不久的将来, 这个比例将达50%;

  • 2021-04-19
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新生态·新网商·新价值——2015年网商发展研究报告

电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;也可理解为在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN,Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。

  • 2021-04-18
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36Kr-大数据行业研究报告

大数据是数据服务中针对海量数据提供服务的部分。其价值在于从海量数据中提取有用信息,以方便企业针对市场及自身用户开展市场营销活动、进行市场预测与生产优化、通过风险控制最终实现经营活动的利润最大化。

  • 2021-04-17
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智能楼宇系统(西门子)

智能建筑是通过信息技术和智能技术的应用,将建筑物的结构、系统、服务、管理四项基本要素进行集成优化组合,来提供一个投资合理、具安全、舒适、高效、节能、环保的建筑物。 早期的智能建筑各个功能子系统是独立、各自管理的,整个系统没有形成一个统一的整体,进而导致业主需要高的投入以支付昂贵的系统培训费和系统维护费,而得到的只能是低效率(操作复杂、各子系统间信息不能共享等)的回报。 智能建筑涉及到多学科多系统的协调配合,必须站在高层次系统集成的高度上,确保避免出现诸如系统整体结构混乱、子系统分离脱节、管理功能不全等问题。必须是按照系统工程的科学观点,以智能作为主要应用目标进行一体化整合。

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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