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数字经济治理白皮书2019年

数字经济治理是国家治理在数字经济领域的生动实践,是国家治理的重要组成部分。党的十八届三中全会首次提出了国家治理体系和治理能力现代化的重大命题,党的十九届四中全会第一次全面阐释了推进国家治理体系和治理能力代化的总体要求、总体目标和重点任务,为数字经济新形势下推进国家治理现代化作出了重大部署、指明了方向。数字经济的蓬勃发展,给经济社会带来了颠覆性影响。无论是从生产组织形式,还是从生产要素等方面来看,数字经济都是一种与农业经济、工业经济截然不同的经济形态。尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征,深度重塑了经济社会形态,引发了数字经济治理的根本性变革。传统的治理理念、治理工具等,均面临前所未有的挑战,而且这些挑战是全球数字经济治理面临的共同难题。在此背景之下,寻找数字经济治理的准确定位,构建适应全球数字经济发展趋势的治理体系,具有极大的紧迫性与必要性。

  • 2021-03-29
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5G智慧城市安全需求与架构白皮书

2020年5月12日,IMT-2020(5G)推进组安全工作组发布了《5G智慧城市安全需求与架构白皮书》,白皮书聚焦5G智慧城市的安全需求、安全参考架构及安全解决方案建议,旨在为垂直行业开展5G应用提供安全指引和最佳实践参考。该白皮书由中国移动通信集团有限公司、中国信息通信研究院安全研究所、国家信息中心、华为技术有限公司、中国信息通信科技集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、兴唐通信科技有限公司、中国商飞上海飞机制造有限公司等单位共同编制。

  • 2021-03-29
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产业互联网时代的安全战略观2020产业安全报告

产业互联网使企业能够统揽全局,畅通供应链,打通上下游,做大生态圈,降低生产流通成本、提高运作效率,实现个性化智能定制。通过数字化、网络化、智能化手段对价值链不同环节、生产体系与组织方式、产业链条、企业与产业间合作等进行全方位赋能,推动产业效率变革。实质性推动各产业互联互通,农业、工业与流通、交通﹑物流、金融、科技服务等互动,推动硬件、物理基础设施与软件、数字化基础设施等一体化发展,推动产业链、供应链、创新链协同,提升产业生态体系复杂性、韧性、灵活性与市场反应能力。

  • 2021-03-28
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2020中国智慧城市发展研究报告

智慧城市的概念在欧美地区诞生,却在中国发扬光大。2012年,《国家智慧城市试点暂行管理办法》的发布拉开了中国智慧城市建设的序幕。2018年,中国在建智慧城市数量占全球的48%。未来,中国智慧城市建设仍将领跑全球。

  • 2021-03-27
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区 块 链 白 皮 书

2019 年 10 月 24 日下午,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。区块链开创了一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式,凭借其独有的信任建立机制,实现了穿透式监管和信任逐级传递。

  • 2021-03-26
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人工智能芯片技术白皮书

随着人工智能应用生态的爆发,越来越多的Al应用开始在端设备上开发和部署。对于某些应用,由于各种原因(如延迟,带宽和隐私问题),必须在边缘节点上执行推断。比如,自动驾驶汽车的推断就不能交由云端完成,否则如果出现网络延时,则会发生灾难性后果。再比如,大型城市动辄百万的高清摄像头,其人脸识别如果全交由云端完成,高清录像的数据传输会让通网络不堪重负。

  • 2021-03-24
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基于工业标识解析体系助推企业数字化转型

标识可以理解为用于识别不同物品、实体、物联网对象的名称标记,可以是由数字、字母、符号、文字等以一定的规则组成的字符串。其出发点都是面向物品对象、数字对象等进行唯一标记及提供信息查询的功能,进而发展成一种底层的信息架构。

  • 2021-03-24
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中国互联网行业发展态势暨景气指数报告

我国互联网行业发展进入调整期,上市企业营收增速大幅放缓,总市值持续波动,投融资低位徘徊,行业格局出现分化。面对当前严峻复杂的国际形势和重大公共卫生危机,互联网充分发挥新要素、新模式、新动能等方面的优势,以数据流动分享带来的跨界融合和线上线下融合为依托,持续推进零售、教育、医疗、制造等领域的变革,满足了民众日常生活需求,促进了传统行业加快数字化转型升级,有效缓解了疫情对经济社会的冲击。

  • 2021-03-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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