智慧水利的基础-数字流域-许新宜

智慧社会建设引发新思考？中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。习近平指出，大数据是信息化发展的新阶段, 实施国家大数据战略加快建设数字中国。十九大报告中指出：加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。 —— 习近平

2021-03-21
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刘福胜山东农业大学人工智能深度学习在智慧水利中应用研究

“智慧水利”：应用云计算、物联网、大数据、移动互联网和人工智能等新一代信息通讯技术，实现对水利对象及活动的透彻感知、全面互联、智能应用与泛在服务，从而促进水治理体系和能力现代化。

2021-03-21
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腾讯营销洞察汽车行业内容营销白皮书

2020 年，整体乘用车行业销量同比下降 6%，与过去汽车行业狂飙猛进的景象相差甚远。过去 10 年，中国汽车市场经历了年增速超过 15% 的高速发展期，火热的大盘掩护了不少市场中的“躺赢者”。而近两年，随着市场下行，车企之间的竞争逐步加剧。市场马太效应开始显现，头部企业与腰尾部品牌表现冰火两重天，利润差距逐渐拉大，市场洗牌和淘汰将愈演愈烈。

2021-03-18
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中国5G产业发展与策略报告

5G是指代第五代移动通信技术，其关键能力指标相比此前几代的移动通信技术更丰富，例如用户体验速率达到100Mbps至1Gbps、端到端毫秒级时延、连接密度高达100万个/km2等，网络能力的提升实现了从语音通过到短信文本，再到图片、音乐以及视频等使用功能。与此同时，移动通信标准的迭代促使各代标准融合统一，各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值，5G时代的开启也是万物互联时代的起点。

2021-03-17
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华为2020中国智能设备办公体验趋势报告

随着互联网技术、5G、人工智能、物联网等新技术的发展，传统的办公模式受到冲击。远程办公、移动办公等新的工作方式在全球化疫情的催化下加速发展。经济全球化的全速迈进，需要软硬件生态体系的建立来提升员工的协作性、效率性。另外，诸多黑科技的诞生，将让用户的办公过程更加智慧化，交互方式更加多样化。此外，以人为本的办公理念逐步深入人心，越来越多的企业开始重视人文关怀，关注员工健康、员工隐私。本报告分别从全球智能设备市场分析出发，聚焦调研了不同办公行业用户智能设备的使用习惯和需求，并结合技术侧、人文侧等趋势洞察，识别出随着“数字化时代”到来，智能办公设备将遇到发展机遇与挑战。

2021-03-16
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企业大数据规划解决方案

大数据渗透各行各业，不同的行业在数据量、数据来源与数据类型方面有着较显著差异，因此也决定了大数据在行业应用方面存在较大差异

2021-03-15
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IP-guard一体化终端安全整体解决方案

IP-guard是一款通用的内网安全软件。它运用系统管理思想，充分利用操作审计，权限管控，文档加密等技术手段，全面解决信息安全、应用效率、系统管理三项内网安全难题。借助IP-guard，企业能够有效地防范信息外泄，保护信息资产安全；营造健康安全的网络环境，提升工作效率的，合理分配网络资源；IT人员还能够轻松进行系统维护，保证系统运行时刻处于巅峰状态，促进业务快速发展。

2021-03-14
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园区智能化集成方案

智能化集成系统作为智能化系统的核心，完全支持智能化集成数控整合平台技术架构（物联网），结合计算机技术、网络技术、通信技术、自动控制技术，对建筑内所有相关设备进行全面有效的监控和管理，丰富建筑的综合使用功能和提高物业管理的效率，确保建筑内所有相关设备处于高效、节能、最佳运行状态，从而为工作人员提供一个安全、舒适、便捷、高效的工作环境。

2021-03-12
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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