综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

2026-01-09
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数据要素发展报告（2025年）

党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。2025？年政府工作报告进一步提出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用。随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的战略价值愈加凸显。数据与智能的深度融合，不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量，更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。在此背景下，统筹发展和安全，全面深化数据要素市场化配置改革，持续扩大高质量数据供给，推动数据在经济社会各领域的深度应用，对建设数字中国、推进中国式现代化具有深远意义。

2025-12-03
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2025年数据中心（IDC）标杆企业组织效能报告

截至到2025年10月11日，顺为咨询通过iFind等数据库收集到IDC上市企业组织效能数据，综合考虑营业收入、市场影响力，选取了共10家IDC数据中心企业作为标杆企业进行组织效能分析。

2025-11-07
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OpenAI+Atlas测试报告（二）

OpenAlAtlas的发布，让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前，Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告，持续强化Student Program，试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

2025-11-04
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2025年军工电子行业组织效能报告

此外，为了体现行业全貌，所选企业已涵盖红外探测(睿创微纳、高德红外)、射频芯片(国博电子)、连接器(中航光电)、微电子器件(振华科技)等核心领域，呈现出关键技术的战略布局图景。企业性质上兼顾央企主力军(航天电器等7家国资系)与民企新势力(睿创微纳等3家)的双轨发展模式，尤其是民企在市值溢价方面的突出表现，凸显军民融合战略下的资本机遇。

2025-11-04
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智慧工厂整体方案

通过智慧工厂试点建设，明确了智能工厂的一个目标、两个支撑体系、三条主线、四项能力、五化特征、六大业务域巽的炼化智能工厂的内涵:通过智慧工厂试点建设，明确了智能工厂的一个目标、两个支撑体系、三条主线、四项能力、五化特征、六大业务域巽的炼化智能工厂的内涵:

2025-11-04
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市级政务数据平台（一体化大数据平台）解决方案【96页PPT】

市级政务数据平台（一体化大数据平台）市级政务数据平台（一体化大数据平台）市级政务数据平台（一体化大数据平台）市级政务数据平台（一体化大数据平台）

2025-10-10
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2025年AI智能体安全治理白皮书

当前，人工智能技术正经历从“对话智能”向“决策智能”跃迁的关键发展阶段。基于大语言模型的AI智能体已实现质的突破，其功能定位已从基础指令执行单元转型升级为具备复杂认知推理与战略决策能力的智能系统，最终发展为能够自主感知环境态势、独立制定行动方案并高效执行任务的"数字协作伙伴"。这一技术范式的革新显著拓展了人工智能的应用疆域，在金融风险管控、智慧医疗体系、先进制造产业及社会化公共服务等诸多领域，AI智能体正持续推动生产模式与服务形态的深度变革，

2025-10-09
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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