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5G工业互联网边缘计算行业研究

边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点,以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统,在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。

  • 2021-02-17
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工业互联网大数据平台建设方案

从工业互联网总体架构、大数据平台架构、大数据平台应用、模型算法等方面阐述了工业互联网大数据平台的建设思路。

  • 2021-02-16
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
  • 阅读2647
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微电网与虚拟电厂行业ESG白皮书

全球能源转型向纵深推进,传统电力系统正经历清洁化、分布式、智能化重构。微电网以物理形态筑牢区域能源自治根基,虚拟电厂以数字智慧实现海量资源聚合调度,二者协同成为新型电力系统的关键支撑,与ESG可持续发展理念高度契合。本白皮书系统梳理微电网与虚拟电厂技术内涵、政策脉络、商业模式与海内外典型案例,旨在为行业高质量发展、企业可持续实践与政策完善提供参考。

  • 2026-04-03
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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

  • 2026-01-28
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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

  • 2026-01-09
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数据要素发展报告(2025年)

党的二十届三中全会强调,要健全因地制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。2025?年政府工作报告进一步提出,要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动,加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用。随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的战略价值愈加凸显。数据与智能的深度融合,不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量,更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。在此背景下,统筹发展和安全,全面深化数据要素市场化配置改革,持续扩大高质量数据供给,推动数据在经济社会各领域的深度应用,对建设数字中国、推进中国式现代化具有深远意义。

  • 2025-12-03
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2025年数据中心(IDC)标杆企业组织效能报告

截至到2025年10月11日,顺为咨询通过iFind等数据库收集到IDC上市企业组织效能数据,综合考虑营业收入、市场影响力,选取了共10家IDC数据中心企业作为标杆企业进行组织效能分析。

  • 2025-11-07
  • 阅读184
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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