《拱形钢结构技术规程JGJT249-2011》

《拱形钢结构技术规程 JGJT249-2011》

2021-08-16
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机器人用CBR减速器设计理论与试验研究

随着工业 4.0 的不断发展，高端制造和智能制造受到各国广泛重视，机器人作为高端制造业顶端的掌上明珠，在工业 4.0 发展中起着重要作用。机器人用关节减速器是构成机器人核心零部件之一，当前市场上可用的成熟产品种类稀少，且面临着严重的产能不足，无法满足机器人产业快速发展需求。机器人用减速器对体积、传动精度、承载能力、密封性和抗冲击能力有严格的要求，因此对减速器的传动方式和结构有一定的要求。采用摆线针轮传动方式设计的减速器具有体积小、重量轻、结构紧凑、承载能力大、抗冲击性能强、传动平稳和传动比大等优点，该种传动方式在精密传动领域应用越来越广泛，非常适合机器人用减速器的要求。

2021-07-01
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OPC智能体定义、能力等级与评价体系

当一个人想成为一家公司时，他需要什么?不是更努力的自己，而是一套能替代五个岗位的智能体系统。OPC智能体，正是为此而生。本白皮书由专知智库OPC研究院与自指余行论研究中心联合编制，系统阐述了OPC智能体的定义、核心特征、微训方法论、L1-L5能力等级体系、五维评价体系及认证体系，并论证了企业智能体与OPC智能体的本质统一性。我们希望这份白皮书能够为OPC创始人、企业决策者、智能体开发者以及政策制定者提供一套清晰的概念框架和可操作的实践指南。

2026-10-26
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金融业数据应用发展报告（2024-2025年）

在此背景下，中央已经多次出台政策文件，强调加强数据的感知、传输、存储和计算能力，以提升数据的整体利用效率。《国民经济和社会发展第十四个五年规划》明确提出了加快构建全国一体化大数据中心体系的宏伟蓝图，计划建设多个国家级大数据中心集群，激活数据要素的潜能，推动数字经济、数字社会和数字政府的快速发展。规划强调要充分利用海量数据和多样化的应用场景，推动数据赋能全产业的协同转型，加强数据的开放共享，并建立健全数据要素市场，探索数据跨境传输安全管理的新模式。《金融科技发展规划(2022一2025年)》为金融科技的发展提供了明确的指导，提出了金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障，旨在解决金融科技发展中存在的不平衡和

2026-07-19
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轨道交通BIM方案建议书（153页Word）

建筑信息模型BIM（Building？Information？Modeling）是本世纪初出现的一项新技术，正在引发工程建设行业一次史无前例的彻底变革，引领其信息技术走向更高的层次。自从2002年引入工程建设行业，至今已有十多年历程，目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可，被誉为建筑业变革的革命性力量。目前BIM在美国、欧洲、日、韩、新加坡等国家的发展和应用都达到了一定水平。全球化进程越来越快，了解BIM在国内外工程设计中的应用状况，对我国的BIM发展有着重要的借鉴意义。

2025-05-14
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2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化案例深度解析-Convertlab荟聚

以数字化基础设施为目标打造全链路营销云，就可以为企业实现“全渠道（线上/线下/公域/私域）、全场景（围绕客户生命周期的沟通策略覆盖和实现各业务转化的营销活动）、全链路（贯穿客户旅程中的前链路拉新/中链路培育/后链路转化的营销策略设计、执行和衡量过程）”的精益客户运营

2024-12-26
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建筑节能监管系统设计方案合集

医院建筑的能耗主要由供暖、空调、生活热水、照明、动力、办公设备、医疗设备、食堂及其它用能九部分构成，其能源形式包括冷、热、电、水、蒸汽、燃气、燃油、燃煤及各种医用气体等。医院建筑的能耗构成复杂、能源形式多样，从而导致医院建筑能耗普遍偏大，有关资料表明，我国医院建筑能耗是一般公共建筑的1.6～2倍[1-3]。本文依据北京医院建筑的能耗统计数据，对医院建筑的能耗特点进行了分析，并结合供暖系统、空调系统、生活热水系统的测试结果及诊断分析，提出了北京医院类建筑相关的节能策略。

2024-09-14
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【电子工业出版社】半导体芯片制造技术

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

2024-08-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”