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物联网行业现状及发展趋势分析

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

  • 2021-04-20
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物联网环境下的无线传感器网络接入技术(ppt56页)

多网融合的无线传感器网络是在传统无线传感器网络的基础上,利用网关接入技术,实现无线传感器网络与以太网、无线局域网、移动通信网等多种网络的融合。在多网融合的无线传感器网络中担当网络间的协议转换器、不同网络类型网络路由器、全网数据聚集、存储处理等重要角色,成为网络间连接不可缺少的纽带。

  • 2021-04-20
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《智慧能源白皮书》

碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 。2020 年9月22 日,我国向世 界郑重宣布 界郑重宣布 界郑重宣布 ,“中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 ,采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 , 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值 年前达到峰值 年前达到峰值 ,努力争取 努力争取 2060 年前实现碳 年前实现碳 年前实现碳 年前实现碳 中和 ”。

  • 2021-04-20
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顾荣:开源的虚拟大数据存储系统Alluxio的功能与使用案例介绍

●基本组件 - Master-Worker 定时心跳通信,管理系统状态 - Worker内部 利用Cache机制,将热数据置于MEM - Alluxio-UFS 定期备份数据 - Client-Alluxio Client从Master获得文件元数据信息 若文件数据在Alluxio中,从本地或远程Worker上读取 若文件数据不在Alluxio中,从UFS 上读取

  • 2021-04-17
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ICT产业创新发展白皮书2020年

ICT技术与数字经济紧密相关,人工智能、轨道卫星、自动驾驶等ICT技术构成数字经济的基础核心,因此ICT产业的创新对数字经济的推动作用至关重要,也是国家产业升级和推动企业发展的重要基石。就ICT产业的创新发展来看,在国家层面战略高度不断提升,日益得到领先科技公司的重视。由此带动创新人才、创新资本等要素不断加大投入,带动产品、服务、科技等创新成果层出不穷的产出,并且创新模式也在不断颠覆,开源协作与标准引领在ICT产业的发展中日益重要,并为创新技术开发、应用降低了进入门槛。政府也为ICT产业的创新发展积极进行要素资源的优化配置,不断创新协调发展步伐。

  • 2021-03-30
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中国工业百强县市百强区发展报告2019年

县域工业竞争力评价立足五大理念,以高质量发展为导向,旨在挖掘典型经验示范,探究发展制约因素,推进创新驱动战略。与县(市)相对,市辖区作为城市主体的一部分,工业布局、发展方向、配套产业、管理模式和制约因素都有所不同,更多代表了城市经济的发展情况。因此,结合市辖区实际,也开展了工业竞争力评价。工业百强县(市)、百强区是两类县级行政单位工业发展的典型样本和先进示范,分别贡献了全国16.7%和19.9%工业增加值,是我国实施创新驱动发展战略、推动城乡区域协调发展、发展开放性经济、深化经济体制改革、建设现代化经济体系的重要载体。

  • 2021-03-29
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国家智能制造标准建设体系指南

标准引领创新,标准是国家利益在技术经济领域中的体现,是国家实施技术和产业政策的重要手段,面对智能制造发展的新形势、新机遇和新挑战,有必要在系统梳理现有相关标准、明确智能制造标准化需求和重点领域的基础上,建立智能制造标准体系并成套成体系的开展智能制造标准化工作来引领智能制造产业健康有序发展

  • 2021-03-27
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“物联网+区块链”应用与发展

当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动 经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、 共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成, 近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点,相关技术 和标准组织层出不穷,产业界亦纷纷加大投入力度,寻求相关技术方 案应用落地。

  • 2021-03-26
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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