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智慧园区规划方案(54页 PPT)

利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方式、经营规模及运营方式的转变,增强企业竞争力,提升企业的生产效率,实现转型升级,并以工业园区为核心形成产业链的有效聚合。为园区居民的日常生活等各个方面提供周到、方便、安全、贴心的信息化服务,充分的有效聚集人才,促进成为一个在园区内找到人的自我满足感的智慧聚集地。

  • 2023-08-17
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全球Web3技术产业生态发展报告(2022年)

目前,新一代互联网框架 Web3 正在形成,世界主要国家均对其发展高度关注并开展积极探索,学术界围绕共识协议、加密通信、智能合约、去中心化信任网络、分布式应用等核心技术进行研究,产业界聚焦在新型基础设施建设以及自主数字身份管理和数字资产驱动下的金融、游戏、文化等领域应用创新。

  • 2023-01-08
  • 阅读2681
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企业全生命周期数字化转型路径

企业生命周期由美国著名管理学家伊查克·爱迪思(Ichak Adizes)提出,目的在于试图为企业找到能够与其特点相适应,使得企业找到一个相对较优的模式来保持企业的发展能力,一般来说企业发展与成长的动态轨迹,包括设立、成长、成熟、蜕变、衰退等几个阶段,不同的企业处于生命周期的不同发展阶段,而企业的组织也相应的会呈现不同的形态。

  • 2022-11-18
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埃森哲-中国发电企业低碳数字化解决方案白皮书.pdf

在全球“碳中和”的趋势下,中国也在国家层面首次提出“双碳”目标。作为重要的碳排行业之一,发电行业正在面临着可再生能源占比迅速提升、分布式能源快速增长、能源利用效率显著提高、消费者需求更加多元等方面的变化。同时,随着科技水平的不断发展,越来越多数字化、智能化的解决方案如雨后春笋般出现在电力行业产业链的各个环节中。

  • 2022-08-18
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中服云设备监控系统介绍V3.2

设备、测点、规则、事件、前端协议、网关等配置,联通、能数据采集 实时数据存储 报警、故障处理、设备地图、设备卡片、重点参数数据监测、重点设备参数图标监测、报表工具自定义报表、大屏工具自定义大屏、CCT组态工具自定义可视化监控等

  • 2022-07-18
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聚焦工业互联,助力智能制造

工业互联网是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

  • 2021-04-28
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2026年中国不良资产管理行业发展指数报告

从市场运行情况看,银行业资产质量总体保持稳定,不良贷款率维持在1.5%左右,但是关注类贷款规模仍处于高位,潜在风险转化压力依然存在。个贷不良资产批量转让市场实现明显扩容,标志着零售不良处置正加快向常态化、规模化方向发展。不良资产证券化市场也保持较快增长,全年发行规模达到820亿元,同比增长61%,成为金融机 构盘活存量资产的重要工具。

  • 2026-09-08
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2026前沿AI风险与应急响应研究报告征求意见稿

本报告聚焦前沿人工智能(前沿AI),即能力处于最前沿的人工智能模型和系统。其不断的能力跃升和应用推广正深刻重塑生产生活与社会治理范式:一方面,前沿AI正在深度赋能科学研究、医疗健康、网络安全防御等重要战略领域;另一方面,其可能引发的灾难性风险,也已成为全球AI治理关注的核心议题之一。联合国人工智能独立国际科学小组近日指出,“科学界目前无法保证,随着能力持续增强,人工智能不会--无论是自主行为还是因恶意用户所致--造成灾难性危害”,这意味着全球政策制定者必须采取有效行动。多个国家和地区开始针对前沿AI采取专门治理措施,我国网络安全标准化技术委员会(下文简称“TC260”)发布的《人工智能安全治理框架》2.0版也指出,需要积极研究应对人工智能灾难性风险的共识性准则,推动其健康发展和规范应用。

  • 2026-09-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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