数字孪生，利用物理模型和仿真技术，在虚拟空间中完成与实体空间的映射，贯穿于产品的全生命周期过程，大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革，不仅可以让我们看到产品外部的变化，更审要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态和产品生产整个过程。
2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告上提到，制定“互联网+”行动计划,制推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。至此，“互联网+"战略上升至国家层面。
智能物联与数字化转型
智能制造发展指数报告
冷链物流园区应“以平台促发展、实现产业链共赢”为主旨，打造集“行业关键词、产品采供、在线交易、物流整合、仓储服务、金融服务”等线上线下一体化，服务农贸流通贸易各环节、多交易对象，借助电子订单、云仓储、云物流等高效智能管理系统，形成产业闭环的生态系统。
精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面的变革，使生产系统能很快适应用户需求不断变化，并能使生产过程中一切无用、多余的东西被精简，最终达到包括市场供销在内的生产的各方面最好的结果的一种生产方式.
在工业数字化转型如火如荼的今天，仿真作为数字孪生的一个关键一环，前面我们已经分享了很多： 自动化、信息化、数字化、工业网络、仿真与虚拟调试入门 此外，我们还分享了某外资大厂三维数字化工厂解决方案： 某外资工业软件巨头三维数字化工厂完整解决方案 今天我们分享这份智能制造3D数字化工厂仿真解决方案~
白皮书深度分析了视频化的挑战，详述了具有“云智一体”独特优势的百度智能云如何通过端边云一体化的智能视频云架构3.0，满足内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的视频应用与体验新需求，并介绍了在泛媒体、泛互联网及泛产业等三大行业应用场景中的作用与价值。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案
概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性，因为概率值（就像布尔值一样）在0（0%）和1（100%）之间变化。区别在于，布尔变量只能取0或1的值，而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性，我们可以将标准的布尔操作，如“非（NOT）”，“与（AND）”和“或（OR）”，应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”，即组合事件的法则。
通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
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