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智能工厂信息化项目建设

.为了应对制造业的挑战,世界各国采取了各自的关键举措,:强化其制造业领先能力-异曲同工,殊途同归 以目前制造业较为公认的工业4.0为例,物联、服务互联、大数据智能分析等因素驱动了以信息物理系统(CPS)为内核的工业4.0时代的到来

  • 2024-05-21
  • 阅读966

电机调速控制系统的设计

现如今,在工业生产以及农业生产领域当中,各种类型的电动机已经获得相对广泛的实际应用。为有效增强既定的生产效率,切实保障多元化产品的真实质量,丰富多样的生产机器设备,正在逐步达到自动调速的根本要求。从本质上来看,电机当中应用尤为广泛的类型,即为现今炙手可热的直流电机。这是由于,该电机表现出特别优异的启动特性以及显著地调速特性,启动转矩相对较大,可实现过载,并且表现出极为优良的调速效率。本篇文章,旨在借助于AT89C51单片机的作用,针对某特定的PWM信号,进行科学有效的精准把控。基于跟踪调整电压的实际数值,来精准把控直流电机所表现出的实际转速。并且对其产生波形图进行分析。文章之末,旨在借助于霍尔元件的作用,针对直流电机所表现出的实时转速,进行相对深入的精准测量与细致分析,并在经由一系列处理之后,将最后所获得的实际数值,传递至相应的液晶进行展示。

  • 2024-05-22
  • 阅读1004

压控振荡器的设计与仿真

ADS 可以进行时域电路仿真,频域电路仿真以及数字信号处理仿真设计,并可对设计结果进行成品率分析与优化,大大提高了复杂电路的设计效率。本论文运用ADS 仿真软件对压控振荡器进行仿真设计,设计出满足设计目标的系统,具有良好的输出功率,相位噪声性能及震荡频谱线性度。本论文从器件选型开始,通过 ADS 软件仿真完成了有源器件选型,带通滤波器选型,振荡器拓扑结构确定,可变电容 VC 特性曲线,瞬态仿真及谐波平衡仿真。实现了准确可行的射频压控振荡器的计算机辅助设计。

  • 2024-05-22
  • 阅读1761

香菇多糖的结构分析和构效关系研究进展

香菇多糖作为一种抗癌的生物活性物质,近年来日益受到人们的重视。本文系统地介绍了香菇多糖的化学结构及空间构象的分析方法,综述了香菇多糖的构效关系,以期为香菇多糖的进一步研究开发提供参考。

  • 2024-05-22
  • 阅读258

2024年数字乡村发展工作要点

《指南2.0》提出了建设框架,按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路,数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提,还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终,是做好数字乡村建设工作的关键。

  • 2024-05-17
  • 阅读487
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数字化小微园区方案(46页 PPT)

所有系统和数据集成在园区大脑,提升了维护和扩展效率所有应用集成在一个指挥中心中,方便后期的管理 一体化网络的部署保证未来7-10年网络构架的稳定云网一体化建设满足园区未来对物联网、大数据、云计算、AI的需求

  • 2024-05-22
  • 阅读342
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数字孪生辅助的直升机尾传动系统轴承与传动轴故障诊断

针对直升机尾传动系统故障数据不平衡问题,提出一种基于数字孪生和迁移学习的直升机尾传动系统 故障诊断方法。首先, 建立直升机尾传动系统刚柔耦合动力学仿真模型获取真实反映直升机尾传动系统工作状态的 高保真故障仿真数据。其次, 通过引入坐标可分离卷积和注意力机制的残差网络进行故障特征提取和分类。采用基 于高斯核函数的领域自适应方法缩小仿真数据和实验数据在特征空间的分布差异。为提高决策边界的鲁棒性,增强 类别之间的区分度, 引入边界正则化的交叉熵损失。经实验验证, 基于数字孪生和迁移学习的故障诊断方法, 可以 解决数据不平衡导致的深度学习故障诊断模型训练效果变差的问题, 使模型达到基于正常数据驱动的深度学习故障 诊断模型的性能水平。

  • 2024-05-17
  • 阅读572

安全运营——铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术

截至2022年底,全国铁路营业里程达15.5万km,投入运营的铁路隧道超1.7万座,总长超2.1万km,在建及规划铁路隧道超2万km。其中,高速铁路营业里程4.2万km,运营高速铁路隧道超4000座,总长超7000km。受列车荷载的长期作用和环境的影响,部分铁路隧道衬砌出现裂缝、剥落(掉块)和渗漏水等劣化现象。在复杂地质或极端环境下,衬砌还会出现变形、冻害等问题,影响衬砌的安全性和稳定性。

  • 2024-05-17
  • 阅读838
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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