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医院综合性智能化系统设计方案

弱电智能化系统就是通过采用现代信息技术、网络技术和自动化控制技术,结合医疗管理手段来更高效、便捷、准确的提高医院管理水平、医疗服务质量及医生的工作效率。现阶段医院/医疗弱电智能化系统建设的重点应该是为医院提供优质的医疗服务手段和智能化管理平台。 医院/医疗行业作为一个专业性很强的行业具有以下三个非常显著的特点:

  • 2023-07-04
  • 阅读1097

智慧楼宇信息化解决方案

借助物联网技术将不同的BMS设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度,通风,照明,安防、访问,停车,消防,电梯和能源使等设施,无论是现场或远程。使得建筑成为工作、合作的舒适空间,同时帮助建筑内的人员提高生产力。

  • 2023-07-05
  • 阅读1103

5G商业模式创新发展白皮书(2023)-47页

过去几十年,信息通信技术的加速创新使得经济的运行方式和人们的生活方式发生了颠覆性的改变。在变革的过程中,人们发现,要有效抓住新技术带来的历史性机会,除了需要根据市场反馈不断对技术和产品进行革新外,还需要思考如何重构和创新商业模式,才能充分释放新技术的商业潜能,以实现最有效的价值创造。

  • 2023-07-03
  • 阅读361
  • 下载0

运动中心智能化系统汇报方案

建筑智能化系统在《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)中的定义如下: “它是以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境”的建筑才能称之为智能建筑。

  • 2023-07-04
  • 阅读730

智慧园区人性化解决方案

智慧园区(smartpark)建设,是指按照科学的园区发展理念,以新一代信息技术和智慧应用为支撑,在泛在信息全面感知和互联的基础上,全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态,使园区管理服务等更高效便捷,使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效,低碳、环保,实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。

  • 2023-07-04
  • 阅读183

人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型,阐述了人工智能在电力行业的应用场景,分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

  • 2023-07-04
  • 阅读191

数字化供电所建设探索与实践

过去的信息化建设,将业务从线下搬到线上,让大家清楚地了解业务现在是什么情况、流程在哪里等一切动态业务信息,为数字化转型奠定了业务信息化基础。但是并没有改变业务本身,我们还是习惯于线下物理世界的流程化思维模式,仅仅认识到工具手段的价值,没有认识到数据的价值。数据才是一切的基础,是物理世界在数字化世界的李生是数字化转型的关键供电所数字化转型,绝非简单的技术与业务的融合而是要立足于公司数字化总体框架和技术业务平台,面向供电所组织结构,运营管理。业务流程。标准规范、人员培养。政企联动乃至认识的全面融合,是一个长期的过程。

  • 2023-07-04
  • 阅读189

工业光网ODN建网白皮书

2021年工业互联网产业联盟(AII)正式发布了《工业光网白皮书》,首次提出了工业光网的技术体系、网络架构和关键技术。

  • 2023-06-30
  • 阅读232
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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