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数字化建设-采购平台规划方案

基于价值型采购管理理念,围绕采购本质,从场景、功能、核心能力三方面构建产品平台 基于采购的本质管理要求,全面梳理业务场景,构建功能模块--合理明确的采购需求

  • 2024-11-28
  • 阅读214

数据质量管理:6个维度,50个检查项

大数据时代,数据资产及其价值利用能力逐渐成为构成企业核心竞争力的关键要素;然而,大数据应用必须建立在质量可靠的数据之上才有意义,建立在低质量甚至错误数据之上的应用有可能与其初心南辕北辙、背道而驰。因此,数据质量正是企业应用数据的瓶颈,高质量的数据可以决定数据应用的上限,而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。

  • 2024-11-25
  • 阅读529

2024低空经济场景白皮书(167页)

低空经济是前景广阔的战略性新兴产业,是新质生产力的典?型代表,具体指在垂直高度1000米以下、根据实际需要延伸至不?超过3000米的低空空域范围内,以民用有人驾驶和无人驾驶航空?器为主要载体,以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动?为牵引,涵盖低空基础设施建设、低空航空器研发制造、低空运?营服务、低空飞行综合保障等领域的综合性经济形态,具有产业?链条长、技术资金密集度高、服务领域广、带动作用强等特点。

  • 2024-11-25
  • 阅读1458

数据治理体系基础知识

数据治理是指组织对数据进行全面管理、维护和优化的过程。数据治理目的在于确保数据的正确、一致、可靠,并推进数据共享、数据价值挖掘和数字化转型。通过数据治理,企业可以更好地利用数据,提升业务效率和竞争力。

  • 2024-11-25
  • 阅读395

工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)

本研究报告就是面向 “5G+工业互联网”进入PLC级现场级控制的核心生产环节,致力于分析离散制造工控领域业务场景和应用需求对5G网络指标需求的映射与转译方法。为孵化并催熟“5G+工业互联网”真正进入核心生产环节实现柔性生产铺平一些道路。

  • 2024-11-25
  • 阅读449

智慧食堂解决方案

帮助食堂构建一个完整的综合服务生态平台 首先 用人工智能设备实现刷脸支付、无人值守、快速结算、灵活定价食堂通过视觉识别、Rfid射频、人脸识别、云计算及大数据等新一代信息技术打造人工智能设备以“稳、快、准”为标准,提升用户的支付体验,帮助食堂节约人力成本。 第二打造互联网食堂 提高食堂综合服务能力 利用互联网技术帮助企业更好地服务及留存客户,增加营收。综合服务能力包括菜品资讯、互动点评、排餐互动、点餐外卖、特色美食、团体订餐、生鲜净菜等多个功能版块,提升用户粘性和食堂收入 提供简单高效的信息化系统:提升经营管理能力第三 食堂提供信息化系统提升食堂的经营管理能力,包含自动采购需求,智能采购入库,单品管理及日经营管理等 第四 食堂大数据:智能运营、智慧决策 用户在线,员工在线,经营管理在线,大数据助力智能运营·智慧决策

  • 2024-11-25
  • 阅读490

基于图多任务学习的潮流分析模型

针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型,不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题,提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型,同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。

  • 2024-11-22
  • 阅读576

基于气吹原理的一体化防雷间隙快速灭弧方法

本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙,并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析,利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型,分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。

  • 2024-11-22
  • 阅读631
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读167
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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