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大数据的发展趋势

大数据的发展趋势 如今，大数据的发展趋势正在迅速转变，但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。

  • 2021-04-21
  • 阅读224
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大数据征信被念“紧箍咒”

大数据征信被念“紧箍咒” 回顾过去六年，以大数据征信之名，行征信业务之实，已经暴露出了许多乱象。个人征信的独立性在于两方面，一是业务独立性，芝麻信用和腾讯征信背后挂靠的母公司，都有高规模、活跃的理财、贷款业务，在数据和业务上难以保持独立。二是股权的独立性。 八家征信机构的股权都高度集中，非独立性征信业务容易造成严重的利益冲突，是一个既做裁判又做运动员的问题。

  • 2021-04-21
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大数据的前世今生：诞生、发展、未来？

大数据的前世今生：诞生、发展、未来？大数据是前几年特别火的一个话题，但是近两年被人工智能取代了。今天，我就跟你聊聊大数据的前生今世，大数据是怎么诞生的、怎么发展的，将来会是什么样。

  • 2021-04-21
  • 阅读206
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大数据架构如何做到流批一体？

大数据架构如何做到流批一体？现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR（value at risk） 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。

  • 2021-04-21
  • 阅读195
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基于ArcGIS政务私有云共享平台建设方案--

基于ArcGIS政务私有云共享平台建设方案--云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。云计算是一种共享的网络交付信息服务的模式，云服务的使用者看到的只有服务本身，而不用关心相关基础设施的具体实现。

  • 2021-04-21
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基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型研究_陈颢

针对典型遗传算法处理拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离问题时存在的若干问题,提出了一种基于改进遗传算法的拓扑动态变化配电网故障区段定位及隔离模型。引入专用适应度函数,采集训练数据预测误差并映射为个体适应度值,建立最优适应度值与最优个体的逻辑对应关系,采用BP神经网络捕获最优个体并对网络初始权值和阈值进行赋值,借助定位及隔离函数输出目标结果。对模型进行效能仿真验证与工程应用分析,可以较好实现拓扑动态变化配电网故障区段精确定位与自动隔离,具有故障信息感知全面、拓扑动态变化适应性强、自主决策性高等优势。

  • 2021-04-21
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新安江模型参数自动优化率定的SCE_UA算法应用研究_张超

为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数；实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因.

  • 2021-04-21
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城市市政水利工程中地下管道用水智能化建设研究

我国城镇化的快速发展带动着市政工程的进步， 但城市地下排水管道系统仍存在市政水资源利用效率低等 问题。 为降低城市市政地下管道水资源运输损耗、 提升水资源利用率， 以广东省广州市某区供水系统为研究对 象， 系统分析了该区城市市政用水系统存在的问题。 针对性的提出城市地下管道取用水智慧化监控 －反馈平台， 该平台由节点监测网、 数据传输系统及监控中心组成， 具有监测准、 效率高、 反馈快等特点， 有效提升了区域市 政水资源利用率， 实现了区域市政平均用水量降低平均 １０％以上。

  • 2021-04-20
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