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工信部——智能制造典型场景参考指引(2025年版)

智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。根据智能制造多年探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练出8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

  • 2025-05-22
  • 阅读852

先进过程控制(APC)的发展、应用

先进过程控制(Advanced Process Control,APC)是一类区别于常规PID控制的控制策略的统称,主要用来处理常规控制效果不好,甚至无法控制的复杂工业过程控制问题。APC已经在炼油、石化、化工、建材、冶金、热电等流程工业得到应用,有效地帮助企业提升了生产效率、产品质量和资源利用效率。

  • 2025-05-22
  • 阅读812

工业操作系统应用现状

工业操作系统是指能够实时采集传输工业数据、监测生产过程、管理控制单元和保障生产安全的系统,通常由传感器、控制器、执行器、通信网络和系统软件等组成,共同保障工业生产的高效率、高质量、安全稳定运行,主要包括嵌入式软件、工业协议和工业控制单元,包括可编程控制系统(PLC)、分散型控制系统(DCS)、数据采集与监控系统(SCADA)和安全仪表系统(SIS)等。

  • 2025-05-20
  • 阅读563

基深度学习的智能设备故障诊断研究综述总结报告

1. 非线性特征提取能力:可捕捉复杂工业数据中的高阶非线性关系,如轴承振动信号的微弱故障特征。 2. 数据驱动的自适应性:通过大规模数据训练,适应不同工况(如变转速、变载荷)下的设备状态变化。 3. 多模态处理能力:支持时序、图像、图结构等多类型数据,满足复杂设备(如齿轮箱、航空发动机)的多传感器融合诊断需求。

  • 2025-05-21
  • 阅读636

机械设备通用健康管理智能运维大模型技术研究报告

- 数据层面:现有模型多采用独热编码处理故障标签,无法表征复合故障(如外圈磨损+内圈裂纹)和未知故障状态。 - 模型架构:轻量化设计导致参数规模受限(通常<10M),难以捕捉多尺度退化特征。典型案例如ResNet模型在轴承诊断中W_F1_Score仅92.45%,较本文模型低3.52个百分点。 - 任务协同缺失:诊断与预测任务独立运行,未能建立故障演化规律与剩余寿命的内在关联,造成信息利用效率低下。

  • 2025-05-20
  • 阅读913

主流工业以太网介绍和比较(EtherCAT、EtherNet/IP、ProfiNet、Modbus-TCP、Powerlink)

EtherCAT是一个以以太网为基础的开放架构的现场总线系统,EterCAT名称中的CAT为Control Automation Technology(控制自动化技术)首字母的缩写。最初由德国倍福自动化有限公司(Beckhoff AutomationGmbH)研发。EtherCAT为系统的实时性能和拓扑的灵活性树立了新的标准,同时,它还符合甚至降低了现场总线的使用成本。EtherCAT的特点还包括高精度设备同步,可选线缆冗余,和功能性安全协议(SIL3)。

  • 2025-05-20
  • 阅读540

PLC基本原理及其接线

一、PLC的简介与起源 1、PLC简介 2、PLC起源 二、PLC的基本结构 1、基本单元组成 2、扩展模块 三、PLC的外部接线 1、PNP与NPN接线 2、PLC的NPN与PNP设置 四、编程语言

  • 2025-05-05
  • 阅读804

Python轴承故障诊断(14)高创新故障识别模型

1.预处理部分:结合快速傅里叶变换FFT和变分模态分解VMD来进行信号的时频、域特征提取,能够挖掘故障信号中的多尺度特征; 2.然后是利用CNN卷积神经网络提取故障信号预处理后的多尺度特征的空间特征,用BiLSTM提取故障信号预处理后的多尺度特征的时域特征; 3.最后利用交叉注意力进行时空特征的融合,从而提高特征的表示能力来实现故障信号的识别

  • 2025-04-24
  • 阅读414
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