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任相霖:计及预测误差时变相关特性的新型电力系统爬坡容量需求分析方法

为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性,提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成,分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后,建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数,通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系,应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型,以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征,从而得到相应的爬坡容量需求。最后,基于我国西部某电网的实际运行数据,以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型,算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。

  • 2024-11-07
  • 阅读270

尚楠:服务南方区域电力市场建设的典型市场模式评述:社会福利视角下的机理分析及建模测算

推动全国统一电力市场体系建设,形成多元竞争的电力市场格局,亟待明确适应全国、区域、省(区、市)各层次市场有效协同运行的区域电力市场模式。立足于区域竞争性电力交易框架下的典型交易形态,归纳分析了5种典型的区域竞争性电力交易模式,分析了差异化模式下的市场运作机理、社会福利、特征以及优缺点。理论分析和测算结果表明,“统一市场、两级出清”模式与“统一市场、统一出清”模式仅在某些特定条件下具有相同的资源优化配置效率;从社会福利最大化的角度来看,区域统一电力市场宜以“统一市场、统一出清”模式作为发展目标。并进一步提出了与“统一市场、统一出清”模式相匹配的社会福利再分配机制,为有序推进统一电力市场建设提供决策参考。

  • 2024-11-07
  • 阅读192

代江高工:基于储能灵活能量状态的现货电能量-辅助服务市场联合出清机制

高比例可再生资源发电渗透率的不断提高,使得储能在新型电力系统平抑不确定性和波动性过程中发挥着愈加重要的作用。为鼓励其更好地参与电网运行,在市场化配置储能资源时需要更加注意市场机制对于储能市场主体的适用性。考虑到现有机制无法充分反映储能的技术特性及参与不同类型市场时的运行成本,基于储能的灵活能量状态提出了储能参与电能量-调频辅助服务市场联合出清模型。为描述调频过程中的储能能量损耗问题,新模型引入了调频能量损耗系数对两类市场间的能量耦合关系进行进一步建模,最后通过算例仿真对比验证了该模型在体现储能运行特性方面的有效性。

  • 2024-11-07
  • 阅读216

数据要素白皮书2024

2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:

  • 2024-11-07
  • 阅读898

数据库基础知识

DBMS(Database Management System)是负责数据库搭建、使用和维护的大型系统软件 DBMS对数据进行统一控制管理,以保证数据的完整性和安全性。 数据库、数据库管理系统以及关联应用,共同组成了数据库系统(DBS)

  • 2024-11-11
  • 阅读225

数据中心行业方案

数据中心 data center:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等.

  • 2024-11-11
  • 阅读235

基于局部加权PSFA的非线性动态过程虚拟传感器建模

本文提出了一种扩展的PSFA,用于处理复杂的动态和非线性工业过程数据。传统的PSFA算法只考虑动态特性,而忽略了非线性信息。为了解决这个问题,将局部加权技术引入PSFA的动态LVM中,以获得LWPSFA。在LWPSFA中,计算了两种权重来设计非线性近似的WLLF。然后,使用EM算法计算参数。最后,将提出的LWPSFA方法用于两个真实工业过程的软测量建模。实验结果表明,LWPSFA的性能远优于PSFA和OPSFA,具有更高的R'和更低的RMSE。然而,在未来的工作中可以考虑一些改进的局限性。首先,这两个重要参数(和)应该通过优化方法获得。此外,在许多过程中,实际噪声可能不服从高斯分布。因此,如何在噪声非高斯分布的情况下更新LWPSFA将是未来研究的重点。最后,如何处理LWPSFA中缺失的输入数据的问题值得研究。

  • 2024-11-06
  • 阅读400

轴承损伤形式及应对策略(一)|剥落、表皮剥落、刮伤、轻微擦伤、断裂

在大数据驱动和深度学习赋能的今天,针对旋转机械故障诊断的研究层出不穷。但目前绝大部分研究聚焦的是故障特征提取、深度学习算法开发与改进。作为机械行业学习/从业者,我们似乎在计算机技术快速发展的今天逐渐遗忘了基础知识的研究:轴承到底有哪些损伤形式(试验台人为缺口、激光点蚀与真实损伤形式差距有多大)、各类损伤产生的原因是什么、工程实际的损伤具体表现形式是什么,在研究轴承故障诊断今生的同时,轴承故障的前世不应被我们逐渐忘记,该系列将和大家分享和交流轴承损伤形式及应对策略,由于作者水平有限,文章的介绍难免有误,欢迎交流讨论! 分享的轴承损伤基础知识将按以下内容进行展开,损伤特征信号及诊断方法将在后续进行介绍: 第一期:轴承滚动痕迹/磨损路径、轴承的剥落、表皮剥落、刮伤、轻微擦伤、断裂 第二期:轴承的裂纹、保持架的损伤、压痕、点蚀、磨损、微动磨损 第三期:轴承的伪布氏压痕、蠕变、咬粘、电蚀、锈蚀、安装伤痕、变色

  • 2024-11-06
  • 阅读473
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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