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人工智能算法的可解释性方法研究

以深度学习为代表的人工智能技术在信息领域的应用,极大地提高了信息的利用效率和挖掘价值,深刻的影响了各领域的业务形态,同时也引发了监管部门和用户对这一新技术运用中出现的 “算法黑箱”问题关切和疑虑。如何对相关算法、模型、及其给出的结果进行合理的解释成为数据科学家亟需解决的问题。

  • 2021-04-30
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当传统车企发力数字化技术

不平凡的2020年对于很多车企而言是艰难的一年,但对于蔚来、小鹏、理想等头部新势力车企来说也许是喜多于悲,股价飙高、市场销量稳步攀升,发展态势相当良好。 新势力的车型通过主打智能科技配置走出一条差异化路线,带来比传统燃油车更便利和更先进的用车体验,因此市场受欢迎度不错。但是,在新势力的成绩稳步上升之际,很多传统车企也开始进军软件研发领域,并视之为重要战略方向。那么,当传统车企发力智能领域,新势力车企的前景还有多大?

  • 2021-04-30
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城市大脑:城市数字化技术体系的创新实践

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做,慢慢开始做的事情,今天我们也面临这样的挑战。我在学习时,也有这样一个“从无到0” 的过程,当时的心情很纠结。我是第一届学生, 没有教学大纲,普通物理学是跟物理系学的、普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学过材料力学,这也是一个“从无到0”的探索过程。

  • 2021-04-30
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零氪科技数字化方案如何服务八成全球TOP20药企?

作为中国创新药商业化解决方案服务企业,零氪科技已与80%的全球前20大制药公司、50%的香港上市中国创新生物技术公司、80%中国本土前10大制药公司建立合作关系…… 前两天,全球生物医药健康领域规模最大的医疗投资、产业交流合作盛会——第39届摩根大通医疗健康大会刷屏朋友圈。

  • 2021-04-30
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中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂,从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录,但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司(PTAI)自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较,全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力,提高运行水平,2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知,装置催化剂运行性能较好,检维修费用低,但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化,提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h,减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h,提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
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西门子机床数字化双胞胎方案的技术思路及特点

企业对速度、效率、柔性和质量等的追求是企业发展不变的总目标,只是不同的时代会有不同的技术依托。西门子基于机床本身的制造和机床最终用户双维度数字化解决方案是工业4.0标准下机床制造产品全生命周期的开发应用平台。同时,其强大完整的工业自动化硬件、完善和先进的工业软件体系、信息安全体系、通讯技术和云服务也是一套完善的生态系统。

  • 2021-04-29
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基于大数据的水利数据中心建设.pdf

:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛,水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账,现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术,可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术,提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构

  • 2021-04-29
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华为数通网络设备与Honeywell_PKS系统对接测试报告

PKS(Process Knowledge System)系统是一个将整个工厂的商业信息系统与生产过程控制系统统一在一个平台上的自动化系统,它继承了传统DCS的优点,同时又融合新的技术突破,是一套比TPS及PlantScape系统更趋完善的控制系统。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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