基于成熟度视角的工业互联网平台评价研究

借鉴能力成熟度模型理论，提出工业互联网平台建设能力成熟度等级划分，给出平台成熟度评估的基本框架，以及评估实施的方法和流程，有助于企业及政府等主体通过评估精准定位平台建设的薄弱环节，并建立针对性的改进方案，加快平台的建设和发展。

2021-04-25
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工业互联网平台安全防护体系研究

文章研究了工业互联网平台边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层等不同层级的安全风险，结合国内外政策标准与工业互联网平台企业运用的防护措施，分析了我国工业互联网平台安全建设面临的问题。立足我国工业互联网平台发展和安全现状，针对平台存在的突出安全问题，文章提出了关于加强我国工业互联网平台安全建设的相关建议以及有针对性的安全防护措施。

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绘制互联网视域下初中语文线上教学的新样态

互联网视域下线上教学如何更好地开展？本文以“初中语文线上教学”为例，从教师、教学、学习、作业和检测五个维度，对线上教学的新样态作了勾勒。云端学习时间的延续性、学习空间的延展性、学习方式的多样性、学习内容的综合性，向我们发出召唤和挑战。每一位教师都要将“全面育人”作为核心任务，努力实现角色转变，增强信息素养，提升学科教学能力，寻求更好的理论思考与实践方案，以设计者的新身份、项目化的新方法、参与式的新学习、研究型的新作业、协作型的新检测，打造线上教学的新样态，做好学生学科学习的引路人和辅助者。

2021-04-25
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大数据_人工智能背景下IT专业基于R的概率论与数理统计教学改革

基于大数据 / 人工智能背景下 IT 类专业人才培养的需求，分析概率论与数理统计课程教学存在的问题，根据 IT 类专业后续课程的需要，提出调整概率论与数理统计的教学内容并将开源统计软件R 嵌入课程教学全过程，介绍对学生进行的“概率统计知识点 +R 编程训练”，最后通过数据说明教学改革效果。

2021-04-25
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互联网金融影响下我国商业银行效率之实证分析_——基于三阶段DEA模型

本文运用三阶段 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2014-2018 年的效率进行了测算。结果显示,剔除环境因素的三阶段 DEA 模型对纠正传统 DEA 方法测算出的效率结果的偏差有显著作用,更能真实反映客观情况。 2014-2016 年互联网金融的扩张对大部分股份制银行产生了一定的负面影响,而国有银行则因其自身优势未见明显影响,其综合效率普遍优于股份制银行。这种优势体现在规模效率上,但大都处于规模报酬递减状态。基于此结论,本文对处于大数据时代的传统商业银行提出了相应建议。

2021-04-25
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互联网视角下高校_四史_学习的创新路径探索

近年来，随着网络技术不断发展，互联网已成为高校教师和学生学习生活的重要场景，也是如今高校进行思想政治教育工作面临的重要机遇和现实困囿。高校工作者需针对当代大学生的思想特点和行为逻辑进行客观分析，积极应对互联网冲击下思想政治教育的挑战。本文基于互联网技术的客观规律，提出从灵活教育形式和扩大参与主体两方面赋能思想政治教育，并探讨了“四史”学习的三大创新路径。

2021-04-25
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一种面向图模型数据的差分隐私保护算法_宋宇宁

在公开的社会网络数据模型研究中,随机图模型是当前流行的针对社会关系数据的统计和研究方法,其数据通常来源于公开的社会网络数据,而差分隐私技术的理论完备性正适合此类信息的收集、分析和发布。本文对差分隐私在图模型数据中的应用做了概述,提出了一种用于随机图模型数据中的差分隐私方法并讨论了其效能、应用场景以及当前的局限性,最后对差分隐私在该领域未来的探索方向做了简要的分析。

2021-04-25
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信息系统审计IT审计操作流程

了解被审系统基本情况了解被审系统基本情况是实施任何信息系统审计的必经程序，对基本情况的了解有助于审计组织对系统的组成、环境、运行年限、控制等有初步印象，以决定是否对该系统进行审计，明确审计的难度，所需时间以及人员配备情况等。了解了基本情况，审计组织就可以大致判断系统的复杂性、管理层对审计的态度、内部控制的状况、以前审计的状况、审计难点与重点，以决定是否对其进行审计。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。