目的探索基于新一代的5G通讯技术，构建院前．院内急诊医疗服务的新平台，为 进一步提高急诊医疗服务水平提供基础。方法研究于2017年10月至2019年4月在浙江大学医 学院附属第二医院进行，基于国内外急诊医疗服务的最新要求，组织跨行业、多学科的技术力量 研究开发。先确定院前一院内急诊医疗服务的流程，构建5G条件下平台建设的模块和技术路线， 逐项测试单项技术，再逐步整合在救护车和医院急诊两个平台上，最后在全程5G网络支持下进行 模拟实战综合测试。结果基于5G技术建设的院前．院内急诊医疗服务平台，由5G救护车、5G 全景VR实时显示系统、5G远程超声检查系统、医用无人机系统、5G急救指挥平台五个部分组 成。（1）5G救护车内含有多功能监护仪、呼吸机、除颤监护仪、便携式B超机等医疗设备，以及 基于5G网络的高清远程视频互动系统、VR浸入式实时全景体验系统、GPS定位系统等。（2）5G 全景VR实时显示系统包括VR全景摄像头和VR眼镜，VR眼镜的佩戴者能实时查看救护车上情 况。（3）5G远程超声检查系统集成了机器人技术、实时远程控制技术及超声影像技术，医生通过 操纵机械臂同步控制设置在异地的超声探头的移动，患者的图像、彩超画面也能够实时回传。（4） 医用无人机系统通过5G网联无人机让医疗资源在尽可能短的时间内实现快速调拨。（5）急救指挥 平台借助于5G通讯、人工智能和物联网，能够整合、传递、展示多种来源、多种形式的急救数据。 结论基于5G技术构建的院前一院内急诊医疗服务新平台，可以获得院前一院内更丰富、更流畅 的信息交流，实现在以往网络条件下难以达到的功能，值得进一步的探索应用。
智慧社区与物联网智能家居，智慧社区的居民生活
面向智慧城市的大数据中心建设方案设计
近几年来，随着经济和社会的迅速发展，城市化进程的不断加快，机动车拥有量迅速增长，交通需求极大增加，尤其是城市居民对于交通的依赖性急剧上升，日益增长的交通需求对整个公交系统的智能化提出巨大挑战。而且大力发展公共交通是未来城市发展的必然趋势，也是公共交通经营机构和信息服务机构面临的巨大商机。
大数据时代对高校思想政治教育的环境和主体、客体都产生了深刻的影响,并发生了显著的变化。传统的思想政治教育理念、技术手段已逐渐跟不上大数据时代的发展形势。紧跟时代步伐、把握机遇、迎接挑战、再造高校思想政治教育已成为大数据时代思想政治教育发展的必然势趋。探索并构建思想政治教育网格机制,是应对大数据时代挑战、抓住发展机遇、推动高校思想政治教育改革发展的有效途径之一。
探讨了交通大数据对构建世界一流的综合交通运输体系的支撑作用及实施关键,阐述了一流交通运输体系的总体目标,提出了大数据在整个交通运输体系中的作用主要体现在对管理者、出行者、社会环境3类对象7个方面,研究了交通大数据框架组织、利用模式以及云平台、深度学习技术等在大数据中的应用,提出了实现交通大数据的机制与保障措施。结合上海综合交通运输体系的现状,从规划、机制以及全寿命3个方面探讨了交通大数据在上海市构建世界一流运输体系中应用。
铁路运输收入管理信息系统是我国铁路运输生产管理信息化的重要组成部分,是提升铁路运输企业经营管理水平的重要手段。通过分析铁路运输收入管理信息系统现状,目前在铁路局层面已经形成了运输收入大数据,实现人机联控、业务环节互控。基于大数据视角,提出应加快构建铁路行业的运输收入大数据平台,建立铁路运输行业的运输收入综合分析系统,增强运输收入风险控制信息化手段。
本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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