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思想政治教育大数据研究范式的内涵、特征及应用限度

进入大数据时代,海量数据和智能算法将共同驱动思想政治教育研究范式转型。 大数据 给思想政治教育带来了思维方式、研究内容和研究路径的更新,确保了思想政治教育大数据研究范 式的合理性。 思想政治教育大数据研究范式是一种基本理念、行为规范和实践方法,其基本特征包 括更加青睐全样本、更加注重相关关系、更加突出预测功能、更加注重“自下而上”的知识发现。 当 然,基于大数据的思想政治教育研究范式也有其应用限度,需要警惕“数据主义”陷阱、“技术主义” 陷阱和“数据伦理”陷阱。

  • 2021-06-21
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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题，提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析，提出改进之后的 K-means 算法。 根据改进后算法设计电力大数据系统，对系统的架构进行分析，包括数据存储、设备层、数据接入 等模块。对设计的电力大数据系统进行实验，实验结果表明，文中设计的电力大数据系统能够满 足实际需求，提高系统的存储和处理效率。

  • 2021-06-21
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大数据与金融应用的几点思考

近年来，随着金融业务的不断发展，金融机构拥有海量数据，而且数据量的积累呈爆发式增长，促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入，以及数据处理和分析能力不断提升，金融机 构将会迎来全新的发展机遇，同时，这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议，包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。

  • 2021-06-21
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粗糙集下网络大数据混合属性特征检测仿真

由于网络混合属性集的冗余数据量多，影响数据检测的查全率，为此提出结合粗糙集理论的网络大数据混合属性特征检测方法。首先构建一个四元组，利用四元组的任意邻域信息测算其长度函数，以判断信息特征的相似性，结合粗糙集理论求解相似信息特征的邻域熵，以检测并分类重复数据属性。为优化数据分类效率，引人支持向量机分类思想，将大数据混合属性的分类问题变换为线性可分问题，实现网络大数据混合属性特征检测与分类。实验结果表明，所提方法能够有效根据数据特征筛选出无关数据信息，使用经过训练后的分类装置对约简后的特征集进行分类，与基于特征和分类器参数组合优化的网络属性特征检测方法比较，证明了所提方法的有效性，为网络大数据混合特征检测技术提供一种新的有效解决方式。

  • 2021-06-21
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生物医疗大数据隐私安全保障机制研究

在大数据产业发展的背景下，医疗卫生领域也开始探索生物医疗大数据的新用途、新价值。 随着生物 医疗大数据在临床治疗与科学研究中的应用，相应的数据安全隐患也随之出现，其隐私安全保障问题开始引起人 们的重视。 为了降低隐私泄露的风险，加强人们对生物医疗数据的保护意识，需要从数据的生命周期角度出发， 在采集、存储、访问、应用、共享、销毁这些阶段，对生物医疗大数据的操作、管理行为进行规范，并初步搭建了一个 大数据云平台来实现电子数据的安全保障。

  • 2021-06-21
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生物医学大数据共享中的_信任_与_配享信任_

当代大数据驱动的生物医学研究．需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者（患者）的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区，甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面，维持或重建信任必须做到配享信任，尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明，但配享信任蕴含透明、可审计等要素，实现配享信任首先要求承认不信任的合理性，进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式，辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任，从而重建信任。

  • 2021-06-21
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基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段，基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践，该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务，串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期；从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发，结合大数据技术的发展及优势，提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案，通过对大数据故障信息进行提取，应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理；通过实验，文章研究的方法数据处理准确度大于90％。

  • 2021-06-21
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基于大数据的上海张江高科园区交通拥堵治理方法研究

大数据技术近年来发展迅速，上海城市交通的缓堵治理，在通过大数据的分析手段和实际应用后，在城市区域交通效率的提升，重要节点的拥堵治理方面取得了一定的成果。文章聚焦张江高科园区区域，利用大数据的手段，融合居民出行、交通流量、设施供应、违章信息等多元数据，针对园区日常拥堵点的分布、拥堵成因进行全新视角分析，探究张江高科园区交通拥堵特征，寻求交通缓堵治理的办法，为上海在全市其它重要区域的交通治理提供指导建议。

  • 2021-06-21
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