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基于铣削力的刀具磨损在线监测研究

随着社会的快速发展,世界各国在智能制造领域内展开了新一轮的激烈竞争,数控机床的发展从一定程度上提升了生产效率和加工质量,但我们仍面临着一个难题:切削系统判断刀具磨损失效后而自动换刀。在传统制造中,换刀主要靠有经验的操作工人根据切削声音、切屑的颜色、手感和加工表面质量变化等现象或离线观察刀具的磨损状况来决定是否需要换刀,然而在如今先进智能制造时代,必须通过制造系统自动实时监测某些切削物理量来判断刀具磨损,从而及时换刀,以保证加工的连续性以及加工质量,所以解决这世界性难题对提高制造业水平来说意义非凡。本论文在总结国内外刀具磨损监测先进技术的基础上,对钛合金进行单齿铣削实验,并以切削力信号为主,工件表面粗糙度信号为辅作为监测信号,监测刀具磨损

  • 2021-06-29
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基于自适应夹紧力的飞机结构件加工变形研究

随着国家航空工业在设计理念上的不断提升,铝合金飞机结构件在各种飞机结构上得到越来越广泛的应用,但由于飞机结构件壁薄、刚性差、加工变形难以控制等特点,使飞机结构件的加工精度和表面质量往往达不到要求,多年来,这一突出问题始终制约着国家航空工业的发展。目前,“智能制造”开始成为航空制造业发展的重要方向,智能夹具作为智能制造的重要一环逐渐开始受到关注。因此,在智能夹具环境下开展飞机结构件的加工变形预测、控制具有重要的战略意义,本文采用有限元数值模拟技术对这一问题进行了深入的研究。

  • 2021-06-29
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润硕科技智慧农业整体解决方案

以科学发展观为指导,紧紧抓住国家发展现代农业和实施发展规划的战略机遇,立足于科技优势,围绕着创新型推动,绿色化发展,集群式布局,产业链延伸,国际化提升的原则,通过信息化促进特色产业发展。以 示范区信息化综合服务平台和宽带网络的广泛覆盖为支撑,以全区城乡一体和智慧化发展均等服务为目标,推进“智慧 ”建设;从现代农业示范领域以智慧农业发展为目标,推进以全面感知、广泛互联、科技管控、深度应用、灵活互动为主要特征的“智慧农业”建设,引领全区信息化梯度发展。

  • 2021-06-29
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一体化课改理念下的技师学院校内实训基地建设

一体化课程改革在全国技工院校逐步推广实施,如何建设与一体化课程相匹 配的校内实训基地,是当前技工院校内涵发展过程中重点要解决的问题。通过对 一体化教学理论的研究与分析,借鉴国内外实训基地建设的成功经验,归纳出实 训基地建设相关理论和建设流程,为技师学院一体化实训基地建设探索一条有效 路径。

  • 2021-06-29
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基于eFront的资源型网络教学平台的设计与实现

面临新一轮科技革命和产业变革的机遇和挑战,我国提出中国制造 2025 战略部署。 转型发展,人才先行。目前作为应用型人才培养主体的高校面临巨大挑战:实训设备缺 乏;教学内容严重脱离迅速发展的智能制造行业中各类企业的岗位和技能要求,大部分 应用本科和职业院校教师缺乏第一线从业经验。借鉴德国工业 4.0 背景下由行业中先进 制造企业向社会提供基于互联网立方学院相关课程的经验,本文提出构建资源型网络教 学平台,支持来自智能制造先进企业的教学资源,以此有效地支持教师在人才培养过程 中的教与学,从而推进中国制造 2025 中人才培养。

  • 2021-06-29
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我国高性能化智能制造发展战略研究

我国制造业大而不强,其中重要零部件的寿命低、可靠性差,这为我国制造业的致命伤。本文作者及研究团队通 过对企业的大量调研,发现我国大量生产没有竞争力的低附加值产品,付出沉重的资源与环境代价,难以持续发 展,高端装备与关键零部件仍然依赖进口,威胁国家的经济安全和国防安全。因此,大力推动高性能化智能制造 对我国制造业的健康转型和科学发展具有重大意义。本文分析了我国开展高性能化智能制造的可行性,提出了高 性能化智能制造总体框架和主要内容,最后提出了发展高性能化智能制造的几点建议。

  • 2021-06-29
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人工智能在冶金自动化中的应用

教师角色与其所处的时代紧密相联。随着深度学习算法与大数据、云计算的迅 速发展,万物互联网络的构建,人机交互的应用,人工智能正在改变着我们的生活。 教育作为社会系统里的一个重要部分,已成为人工智能冲击的前沿,教师是教育活 动的主要实施者与重要构成部分,面对人工智能带来的挑战,教师需要重新定位教 师角色。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的航空发动机协同设计与制造

智能制造技术是在信息化、数字化、网络化基础上,将人工智能引入制造理论及生产运行过程中,形成以存 储、计算、逻辑、推理为特征的机器智能所驱动的产品制造技术。目前,统一模型驱动下的协同研制已经成为航空发 动机产品研制的未来发展模式。在此背景下首先分析航空发动机产品研制的现状,从基于模型的数据集成、基于工 艺系统协同的智能加工技术、基于CoE模式的组织协同、工业大数据驱动下的过程协同和基于CPS的协同优化等方 面探讨了智能制造环境下协同设计制造发展趋势,为航空发动机协同研制技术的发展提供了有益的参考。

  • 2021-06-29
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