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5G时代:OTT大屏营销之道白皮书

小米营销联合知萌咨询机构联合发布《5G时代,OTT大屏营销之道》白皮书,从AI+IoT+5G的视角探索家庭大屏营销新价值。数据报告显示,用户开始倾向于购买智能电视,并注重视觉、环境体验。OTT智能大屏已逐渐成为TV端第一大入口。

  • 2021-07-01
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2D90组合压缩机气阀装配机械手设计研究

随着“中国制造2025”计划的有序推进,自动装配技术在智能制造领域日益重要。因此,对于压缩机生产企业来说,压缩机的自动化装配需求日渐突出。为完成复杂的装配任务,应用六自由度串联机械手对部分零部件进行自动装配是更合理的选择。

  • 2021-07-01
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工业物联网电磁噪声测量与分析

随着“工业4.0”、“2020地平线”、“中国制造2025”等战略计划的提出,标志着工业制造领域逐步向着自动化、智能化的方向迈进。将信息化设备应用于传统的加工制造业已经成为实现智能制造、智慧工厂的必然要求,工业物联网技术应运而生。工业物联网技术成本低、部署简单,可以有效地提升工厂的生产效率、改善产品质量、降低产品的加工成本。但是工厂中变频器、稳压器和电焊机等机械加工设备在工作时会辐射出大量的电磁噪声,这些电磁噪声会干扰以低功耗无线传感芯片为核心的工业物联网系统。

  • 2021-07-01
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严寒地区办公建筑形态数字化节能设计研究

严寒地区办公建筑形态数字化节能设计研究 与应用

  • 2021-07-01
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基于力反馈的机器人磨抛去除控制研究

随着科学和技术的不断发展,以工业机器人为标志的智z日‘匕t-.制造在各行业的应用越来越广泛。为提高产品加工精度及减少人力成本,关键工艺环节逐步由工业机器人代替工人操作。与工业机器人相比,传统手工加工重复性差、加工效率低,且工人经验水平、情绪等对加工质量都会产生一定影响,难以保证工件加工的一致性,而工业机器人磨抛能够保证较高的加工精度和表面质量,实现高效率、高质量磨抛。在工业机器人磨抛加工过程中,机器人对磨抛接触力的感知和控制能力影响着加工过程中接触力的稳定性,稳定的磨抛接触力往往决定着磨抛后工件的加工精度和表面质量,因此,磨抛接触力的控制十分重要,合理的力控制技术是实现恒力磨抛的关键。本课题以喉道调节片热障陶瓷涂层定量去除为研究对象,主要工作包括机器人磨抛系统平台的搭建,磨抛系统数学模型的建立,模糊自适应PID控制技术的研究,最后进行了基于力测量、力反馈及力控制的机器人磨抛定量去除实验,验证了模糊自适应PID控制技术的可行性及有效性。本课题的主要研究内容包括以下几点

  • 2021-07-01
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基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术研究

轴类零件是现代机械制造业中普遍应用的重要零件,随着智能制造与自动化装配技术迅速发展,对轴类零件测量技术的精准度和自动化程度提出了更高的要求。传统的接触式测量手段效率低,无法进行在线实时检测,并且容易划伤零件表面,对工作环境有较大限制。20世纪70年代开始,在电子、光学和计算机理论不断完善的基础上,视觉测量技术逐渐成熟并得到了广泛应用。视觉测量法利用摄像机自身所具有的自扫瞄、高分辨率、高灵敏度等特性进行测量时,无需配置复杂的机械运动结构,减少了误差来源,具有测量精度高、速度快、容易集成等优点。本文针对以上情况研究了基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术,具体内容包括

  • 2021-07-01
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手机进销存管理系统

本系统主要为实现手机、配件、内配件的进销存管理自动化而设计,通过本系统实现物品与帐务管理信息化,系统主要具有库存管理、供应商业务管理、销售业务管理及相关帐务管理等功能。

  • 2021-07-01
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大数据背景下我国税收征管优化研究

本文在大数据时代的背景下,首先,对大数据的概念、特征及思维模式和大数据 的发展应用情况进行了介绍。其次,介绍了我国税务部门应用大数据开展税收征管的 现状。第三,又分析了大数据背景下我国税收征管存在的问题及原因。然后,介绍了 西方一些先进国家借助大数据提高税收征管水平的实践,并通过借鉴国外将大数据应 用在税收领域的先进做法,结合我国税收征管工作的具体实际,借助大数据的先进理 念和技术手段,提出了优化我国税收征管的对策和建议。这些对策包括:深化征管体 制改革,强化数据采集能力,深化大数据挖掘,强化税收风险管理,深化纳税服务建 设,加强信息化建设,培养大数据人才。期望通过这些具体的措施,可以有效的促进 税收征管的转型和升级,推进我国税收现代化的进程。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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