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人工智能时代的技术异化问题研究

人工智能技术早已深入人们的工作和生活，而且已经成为一门全新的技术，对于人 工智能技术的不断深入研究，可以帮助我们开发更多的智能系统，用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展，它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时，随着人工智能的发展，技术异化现象也越加 突出，这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此，如何解决人工智能时代的技术异化， 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲，必须坚持“以人为本”的原 则，积极构建人工智能时代的伦理和法律制度，从而有效地消解技术异化所带来的危机。

  • 2021-06-29
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人工智能AI安全白皮书

《人工智能安全白皮书（2020）》是该实验室成果之一，耗费近一年时间研究撰写完成，该白皮书完整版篇幅将近6万字。该白皮书从学界、业界的共同视角全方位阐述人工智能安全，系统性地归纳和总结AI 模型、AI 数据与AI 承载系统面临的安全威胁；并根据不同的应用场景与攻击者的威胁模型，分析近年来相关研究的优缺点；此外还探讨了AI安全技术的进一步发展趋势，面向未来提出了AI 应用的系统化安全解决方案。

  • 2021-06-29
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基于QPSO的多智能体制造过程优化方法研究

二十一世纪以来，经济全球化不断加快，随之制造业水平也突飞猛进，前三 次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013 年德国首先提出了“第四 代工业－Industry4.0”战略规划，德国制造也一直在世界前列，此次“工业 4.0” 的提出也是为了保证其在世界制造行业的领头羊地位，德国“工业 4.0”的提出将 会对世界工业水平造成一定的冲击。我国借鉴德国提出的“工业 4.0”，分析了我 国制造业的现状，提出了“中国制造 2025”计划，随着第四次工业革命的到来， 本次工业革命的主题就是--智能制造，也是工业革命当之无愧的核心，是满足二 十一世纪新时代的第四代制造系统。本文研究的落脚点是对智能制造下的流程工 业的制造过程中的各个车间在生产过程中合理的协调机制，如何对资源的实现合 理配置，实现节能减排，达到绿色生产高效率生产。

  • 2021-06-29
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基于模块化的AGV车载控制系统研究与实现

随着德国“工业 4.0”和“中国制造 2025”时代的到来，智能制造成为当今制造业发展的主旋律。自动导引小车（AGV）作为一种先进的智能化物流设备，与智能制造理念相契合，迎来新的发展契机，它的应用范围在不断扩大，需求量也在大幅上升。当前的 AGV 车载控制系统更多的是面向某一特定应用领域或某种类型的AGV,它的通用性和可扩展性差，当客户需求发生变化时，往往需要进行重新设计，这样会消耗大量的开发时间和开发成本。为了适应动态的、多样的、日益增长的市场需求，需要在短时间内迅速开发出 AGV 产品，其关键在于快速研发出满足不同客户需求的 AGV 车载控制系统。模块化设计是一种以标准化为原则，划分模块并设计通用模块，通过模块组合获得不同产品从而缩短开发周期的设计方法。

  • 2021-06-29
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基于声发射的刀具磨损状态识别与预测

如今，从国际角度来看，制造业地位日益凸显，以智能制造为代表的科技变革，正在将全球制造业推倒重建，形成新的“工业互联网”世界，并成为国际竞争战略高地。在制造业都在向智能制造方向发展的同时，数控加工技术的智能化水平也得到迅速提高。在机械加工中，大部分的零件都是由切削加工生产得到的，刀具的使用是最直接最频繁的。实时准确获知刀具的磨损状态对提高加工产品精度和表面质量、实现个性化制造，提高机床智能化水平、提高系统误差补偿技术具有实际意义。

  • 2021-06-29
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面向机加工艺设计过程的智能决策与工艺重用研究

作为机械产品从设计阶段到制造阶段的过渡，机加工艺规划是保障设计成果产出的关键环节，如何提升机械产品工艺设计的质量和效率已成为当前必须解决的重大瓶颈问题之一。在当前制造业正在推进智能化升级转型的背景下，机械产品的工艺设计能力与智能制造能力不匹配，已经成为了限制企业制造水平提升的突出短板之一。虽然很多企业都上马了 CAPP（Computer Aided Process Planning）系统，但这些系统在进行工艺决策时还是以预先定义的简单规则为主，并且需要进行大量的人机交互操作，工艺决策的有效性和自动化程度均较低。同时，现有工艺设计系统对企业积累的大量工艺案例缺乏有效地发掘和再利用，重复设计活动较多，降低了工艺设计的效率。以产品的机加工艺设计业务为对象，研究工艺规划活动中的智能决策和工艺重用技术，能改善目前机械产品的工艺设计模式，有利于缩短产品的研制周期、提升制造企业应对市场变化的快速响应能力，同时对于实现工艺设计阶段和加工控制系统之间的有效衔接、推动基于智能制造理念的机加方式创新也具有重要意义。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的智能配送单元导航系统研究

随着工业4．0概念的提出，智能制造成为今后制造业的发展趋势，它要求工厂、生产和物流等均实现智能化，而其中智能物流是实现智能制造的核心目标之一。本课题正是在这种发展趋势下，提出以AGV（Automated Guided Vehicle，自动导引车）为基础，开发一种智能配送单元（Intelligent Distribution Unit），用于智能工厂中的物料配送等环节中。随着近年来图像处理技术的进步和计算机视觉技术的发展，以及低功耗高集成度的嵌入式处理器研发技术的进步，基于嵌入式Linux系统的视觉导航方式具有非常广阔的研究和应用前景。基于机器视觉的智能配送单元系统设计的研究内容主要涉及两个方面：图像的采集与处理和控制器设计。

  • 2021-06-29
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基于实时数据的生产管理系统集成

随着“工业 4.0”、“中国制造 2025”的提出，智能制造、智能生产、智能装备、智能产品和智能服务越来越受到人们关注，其中生产管理系统信息化、集成化是实现智能制造的底层基础。但是，由于生产现场实时动态性、复杂性的特点，造成现场实时数据与上层生产管理系统连接不匹配，实时数据不能及时有效的传输，从而导致“信息孤岛”现象长期存在。本文以某兵工企业的数字化制造车间生产为主要研究对象，搭建了基于实时数据的生产管理系统集成

  • 2021-06-29
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