Z170柴油机机体加工工艺优化与实施

Z170柴油机主要用于内河航运推进主机、发电机组，是公司的主力产品，高峰时年产5000台。为满足大批量生产要求，公司先后购入多台专机及加工中心，构成了一条刚柔混合的机体加工生产线。随着产量的提高，设备精度迅速丧失，机体质量问题频出。本论文结合对这些质量问题的分析以及厂区升级改造项目，对机体加工流程进行梳理，找出原工艺设计的不合理之处并对加工工艺、设备及工装刀具进行了优化改进

2021-07-01
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支持多人协同工作的真实感虚拟装配训练系统

近些年来，虚拟现实技术发展迅速，被广泛地应用于军事、医学、制造业、影视娱乐等方向，为我们的生活带来了巨大改变。虚拟装配技术作为VR技术在智能制造范畴中的重要应用，具有各方面的优势。比如在工业生产中，真实环境下的装配训练受到诸多限制，而虚拟装配系统则可以为用户创造一个接近真实环境的虚拟场景，很好地帮助用户实现模型的装配模拟过程。另外，虚拟装配系统还可以多次循环使用，并支持多个用户协作完成任务，大大地提高了训练效率。虚拟装配系统以其经济性、安全性、灵活性、高效性等特点，打破了传统装配环境中的时间、空间、硬件条件等限制，极大地方便了用户的使用。此外，有些装配过程需要多用户、多工种的协作完成，因此，支持多人协同交互对于虚拟装配系统来说是很有必要的，如何为用户提供协同装配虚拟环境也成为学者们的研究重点之一。

2021-07-01
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面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统

先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱，在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用，而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态，其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率，降低工件次品率，防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来，如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式，传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高，同时可以实现多设备同时通信，在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。

2021-07-01
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数字化发电厂的设计与应用

数字化发电厂的设计与应用，未来发电厂的改革与创新

2021-07-01
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产品个性化定制与信息可视化系统的设计与实现

随着工业互联网的发展，个性化制造被列为五种智能制造创新模式之一,被作为重点模式推进。如何将个性化服务融入工业制造领域，满足“制造即服务”的理念是个性化制造的研究核心。论文在分析国内外学者对个性化定制研究成果的基础上，针对个性化定制当前存在的用户群体不明确、用户参与度和定制效率偏低等问题，研究提出了面向不同目标群体的个性化定制算法模型，并通过研究工厂与物流信息的可视化技术，设计开发了产品个性化定制与信息可视化系统（Product CustomizationandInformation Visualization System，PCAIVS1.0）。借助该系统提升了不同目标群体进行个性化定制的参与度，实现了“个性定制—加工制造—物流运输”透明化，并通过实例应用验证了系统的合理性和实用性。论文的主要研究成果和结论如下

2021-07-01
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基于统计过程控制的SMT印刷工序质量控制系统研究与应用

SMT（ Surface Mount Technology）表面贴装生产线自动化程度高、可靠性好，在电子信息制造业广泛应用。锡膏印刷是 SMT 生产线第一道工序，据统计，70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序的质量控制有关。因此，印刷环节的质量控制研究具有非常重要的意义。论文结合国家智能制造专项―移动终端主板智能制造新模式‖课题，以 SMT 锡膏印刷工序为对象，研究其质量控制方法，设计并开发印刷工序质量控制系统，旨在为 SMT 印刷工序质量控制提供一种有效的解决方案。

2021-07-01
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供应链管理下集团型企业生产计划研究

随着信息技术和知识经济的到来，使整个制造业发生了重大变化，“智能制造”已成为未来先进制造业的重点发展领域之一。智能制造时代的到来，推动制造业从企业之间的竞争向供应链之间的竞争转变，制造业正面临这一转型挑战。供应链竞争下企业管理的难点和核心是生产计划的制定，如何制定科学合理的生产计划是供应链管理最主要的任务之一。

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基于物联网的离散制造车间制造数据管理关键技术的研究

随着物联网技术突飞猛进的发展，对离散制造车间传统的生产模式产生了深刻的影响，本文在“十二五”国防基础科研重点项目的资助下，研究了物联网技术在军工离散制造车间应用的相关理论和关键技术，并开发了面向离散制造车间的制造数据管理系统。论文的主要研究工作及成果如下

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。