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城市大脑:城市数字化技术体系的创新实践

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做,慢慢开始做的事情,今天我们也面临这样的挑战。我在学习时,也有这样一个“从无到0” 的过程,当时的心情很纠结。我是第一届学生, 没有教学大纲,普通物理学是跟物理系学的、普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学过材料力学,这也是一个“从无到0”的探索过程。

  • 2021-04-30
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零氪科技数字化方案如何服务八成全球TOP20药企?

作为中国创新药商业化解决方案服务企业,零氪科技已与80%的全球前20大制药公司、50%的香港上市中国创新生物技术公司、80%中国本土前10大制药公司建立合作关系…… 前两天,全球生物医药健康领域规模最大的医疗投资、产业交流合作盛会——第39届摩根大通医疗健康大会刷屏朋友圈。

  • 2021-04-30
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中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂,从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录,但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司(PTAI)自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较,全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力,提高运行水平,2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知,装置催化剂运行性能较好,检维修费用低,但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化,提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h,减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h,提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
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西门子机床数字化双胞胎方案的技术思路及特点

企业对速度、效率、柔性和质量等的追求是企业发展不变的总目标,只是不同的时代会有不同的技术依托。西门子基于机床本身的制造和机床最终用户双维度数字化解决方案是工业4.0标准下机床制造产品全生命周期的开发应用平台。同时,其强大完整的工业自动化硬件、完善和先进的工业软件体系、信息安全体系、通讯技术和云服务也是一套完善的生态系统。

  • 2021-04-29
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基于大数据的水利数据中心建设.pdf

:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛,水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账,现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术,可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术,提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构

  • 2021-04-29
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华为数通网络设备与Honeywell_PKS系统对接测试报告

PKS(Process Knowledge System)系统是一个将整个工厂的商业信息系统与生产过程控制系统统一在一个平台上的自动化系统,它继承了传统DCS的优点,同时又融合新的技术突破,是一套比TPS及PlantScape系统更趋完善的控制系统。

  • 2021-04-29
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基于大数据的医院数据中心建设思考

医院数据中心从应用层面看,包括HIS. uIS. EMR.CPOE等业务系统,也包括基于临床数是中心(CDR)及运营数据中心(ODR)的科研分析系统及运营管理系统库从数据店面着, 包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的像成整合流程:从基础设施层面看,包括网络,服务器在健和整体门运行蝶护服务。 本文重点以临床 数据中心及运营数操中心建设为切入点,从整体架构、存储容管规划实际a a的关国,进行网述。我规在建新病房综合大楼新数据中心建设即落启动,基于数据架构的考虑在数统中心建女中大力陆家,在段大家营员上进行了第入的咨询与研讨。

  • 2021-04-29
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一种楼宇智能化工程用布线集线器

本实用新型公开了一种楼宇智能化工程用布线集线器,包括安装板,所述安装板的侧面固定有两个固定轴,所述固定轴的表面套设有若干个夹持环,且相邻两夹持环之间夹持有线缆,所述固定轴远离安装板的一端固定有螺杆,所述螺杆的表面螺纹连接有用于推动夹持环对线缆进行夹持固定的推力组件。本实用新型通过上述等结构的配合,实现了在弹簧一和弹簧二弹力的作用下,便于对多根线缆同时进行夹持固定,同时由于夹持环是套设在固定轴上,使得能够克服弹簧一和弹簧二的弹力改变相邻两个夹持环之间的距离,便于对不同粗细的线缆进行夹持固定,使得线缆的排布规则有序,给后期的维修和更换线缆提供了方便。

  • 2021-04-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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