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人工智能如何_无偏见_地助力刑事司法——由_证据指引_转向_证明辅助

在我国刑事司法领域,人工智能已高调介入,其初衷是“推进以审判为中心的诉讼制度改革”,而 两大具体要点则是“统一证据标准”和“防范冤假错案”。但在实践中,却面临着“简易案件不需要,复杂案件不敢 用”以及“补课而非升级”的尴尬境遇,效果不如预期。在探讨所谓算法、技术之前,首先需要解决人工智能介入刑 事司法的方向性问题,反思其与传统刑事诉讼的基本原则和理论教义能否兼容。否则,人类的认知偏见即可能转 移给人工智能产品,进而形成“算法偏见”。确保人工智能“无偏见”地助力刑事司法,应当从形式意义上的证据指 引转向实质意义上的证明辅助,实现基于证明原理的全面升级、基于证据评价的概率测算以及基于整体主义的认 知监控;同时,不得动摇人类作为司法决策者的主体地位,接受来自算法的支持而非支配,避免隐藏在人工智能产 品中的“认知偏见”对司法实践带来难以控制的负面效应。

  • 2021-06-30
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人工智能时代新闻生产领域的变革研究

人工智能浪潮席卷全球,对新闻传媒行业产生了深远影响。随着现代科技技术的进步 和智能化浪潮的掀起,媒介形式不断丰富,新闻的生产和传播方式也逐渐多样化,智能科 技与传统媒介的融合代表了传媒业发展的一股新形势。人工智能在媒体的应用已由简单基 础层次的新闻生产向更为复杂化的新闻评论内容管理转变;功能由新闻撰稿机器人向纵深 化的自动识别虚假新闻转变。在新闻内容分发方面,改变了以往传统“单向”的传输方式, 变成了“双向”的传播模式,受众可以根据个人对新闻资讯的偏好来订阅新闻,而非单纯 被动的接受,受众的主观阅读意愿更强。人工智能从新闻的生产方式贯穿到新闻传播的终 端,整个过程与人工智能科技的协助有无法分割的关系

  • 2021-06-30
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人工智能程序设计语言(PPT69页)

LISP是一种函数型程序设计语言。LISP程序由一组函数组成,程序的执行过程就是一系列的函数调用和求值过程。但LISP还不是纯函数型语言,准确地讲,它是基于入--函数的语言。除LISP外,20世纪70年代J.Backus还提出了一种称为FP的所谓纯函数型程序设计语言。但该语言现在还限于理论研究,实现上还存在一定困难。

  • 2021-06-30
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如何在Linux上建立DNS服务器

在TCP/IP网络上,各个设备必须被分配一个惟一的地址。地址的语法由IP协议指定,称为IP地址。IP地址是4个0、255范围内的数字,由点号分开,例如127. 0.0. 1。Internet或企业Intranet中的计算机使用这些数字地址与其他计算机通信。人们在使用网络资源的时候,倾向使用有代表意义的名称。这正是域名系统(DNS)出现的原因。DNS是一个分布式数据库系统,提供了主机名称与IP资源之间的映射。

  • 2021-06-30
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基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析

人工智能是新一轮科技革命的战略性技术, 探究人工智能对产业转型升级的影响, 能够 为我国产业转型升级提供理论支持。 本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理, 测度了人工智能发 展水平和产业转型升级程度, 选取经济发展水平、 对外开放程度、 外商直接投资和政府干预程度作为控制 变量, 构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型, 以我国 31 个省市自治区 2009 ~ 2018 年 度数据为研究对象, 基于两步系统 GMM 统计方法开展了实证研究。 研究结果表明: 人工智能对产业转型 升级的作用力相对较小, 经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用, 对外开放程度、 外商直接投 资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。 根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展 的政策建议

  • 2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通,中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动,翻译作为不同语言和文化的沟通媒介,正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率,人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展,不仅翻译速度和质量显著提升,翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述,全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状,深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查,调研发现,神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量,但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在,有待行 业提出进一步的解决方案;人工智能翻译产业链围绕技术展开布局,市场竞争激 烈,产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战;尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战,但机遇和挑战并存,差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成 人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容, 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展,在文献计量分析的基础上,发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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