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智慧教室-华为&智园智慧教室联合解决方案v0.3

在信息化的背景下 , 如何 " 基于教学场景 , 利用智慧教室开展特色教学 " 已成为教育行业的热点话题。为了让更多的教室享受到高效、健康的互动教学体验 , 华为新推出的协作平板系列华为

  • 2021-04-27
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智能装备—智能制造崛起的基石

近年来，在工业领域与信息技术领域，都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等，而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。

  • 2021-04-27
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河北省制造业创新中心建设实施方案

为贯彻落实工信部等四部委《制造业创新中心建设工程实施指南（2016-2020年）》、工信部《关于完善制造业创新体系推进制造业创新中心建设的指导意见》和我省《关于深入推进〈中国制造2025〉的实施意见》、《关于支持企业技术创新的指导意见》等文件精神，提升我省制造业创新能力，加快推进我省制造业创新中心建设，我厅研究制定了《河北省制造业创新中心建设实施方案》，现印发你们。

  • 2021-04-27
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科伺：系统方案与产品并重，助力制造业转型升级

说起运动控制产品，大家普遍想到的是欧系、日系等一线产品，而对于国内品牌的认知，还停留在大多是中低端产品。甚至在局外人眼里，潜移默化的觉得，外资品牌才是“好货”。事实上，国内一群用心的工业人，正在运动控制、伺服等领域奋力追赶差距。

  • 2021-04-27
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基于物联网2.0智慧工厂解决方案

智慧工厂生产辅助系统的拓扑结构主要分为感知、传输、云端和应用四个部分。

  • 2021-04-27
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制造业降成本迈向高质量发展的“佛山方案”——佛山国家制造业转型升级综合改革试点经验之四

降成本是帮助企业轻装上阵、提升竞争力的一项长短兼顾、标本兼治的关键举措，不仅有加减效应，更有乘除效应。作为全国唯一的国家制造业转型升级综合改革试点城市，佛山市在落实上级降成本政策基础上，结合民营经济发达、制造业基础雄厚的实际，把降成本作为供给侧结构性改革的“牛鼻子”，把减税降费作为降成本的“突破口”，“加减乘除”综合施策打造全国成本“洼地”，为制造业转型升级和高质量发展减负赋能。2016年以来，累计为企业减负超过1000亿元，切实提高了企业降本增效获得感，大大提升了制造业转型升级的活力和动力。

  • 2021-04-27
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基于机器学习算法构建缺血性卒中3个月死亡预测模型研究_陈思玎

目的探讨基于机器学习算法XGBoost构建缺血性卒中发病3个月死亡预测模型的应用价值。方法选择中国国家卒中登记（China National Stoke Registry,CNSR）数据库中缺血性卒中患者为研究对象。按照7∶3比例随机分为训练集和测试集,训练集用于构建预测模型,测试集用于评价模型效果。分别采用XGBoost和Logistic回归方法构建缺血性卒中发病3个月死亡预测模型,通过ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）评价两种模型的预测价值。结果共纳入10 645例缺血性卒中患者,平均年龄65.18±12.23岁,女性4045例（38.0%）,入院NIHSS评分4（2～9）分,3个月死亡患者447例（4.48%）。XGBoost和Logistic回归预测模型的AUC分别为0.8539、0.8278（P=0.0835）,灵敏度分别为0.7413、0.7133,特异度分别为0.8286、0.8040。结论基于机器学习算法XGBoost构建的缺血性卒中死亡预测模型表现良好且稳定。

  • 2021-04-26
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基于粒子群优化算法的CE模型研究_汪瑾

针对CE模型多参数测量数据的融合性弱和自适应调度能力差的问题,提出基于粒子群优化算法的CE模型。首先构建多参数测量数据传输的约束进化参量,根据多参数测量数据融合的优化训练,得到粒子群的适应度函数,建立多参数测量数据传输模型,然后进行CE模型的约束参量输出控制。在此基础上采用粒子群寻优方法进行多参数测量数据的寻优控制,分布式检测多参数测量数据,建立多参数测量数据分布式检测模型,采用非线性重构的方法进行多参数测量数据CE模型构造过程中的自适应调度,实现多参数测量数据的稀疏性重组和融合调度。仿真结果表明,采用该方法进行多参数测量数据CE模型设计,提高了数据的融合和自适应调度能力,粒子群进化寻优的收敛性较好。

  • 2021-04-26
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