基于深度学习的铣刀磨损状态识别及预测方法研究

当前新一代信息技术与传统制造产业逐步融合，形成以信息物理系统为基础的全新制造模式。在未来智能制造环境下，工厂内各类传感器采集的数据将以源源不断数据流形式传入云端，并借由服务器分析提取出设备的隐含状态信息，从而对生产系统进行优化与控制。不同于传统浅层机器学习方法，深度学习模型在数据量处理规模、非线性能力、收敛性等方面优势明显。本文针对铣削加工过程中刀具磨损问题，应用深度学习方法建立刀具磨损状态识别及磨损量预测模型

2021-06-29
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面向智能制造的柔性车间动态调度方法研究

随着 5G 等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展，以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实现的基础，智能制造已成为现代制造业发展的重要方向。车间生产调度优化问题是一个重要的、与实际联系紧密的课题，研究面向智能制造的车间调度问题有助于推动制造车间生产智能化、快速响应客户多样化的需求和提升制造企业的市场核心竞争力。本文主要针对柔性车间的生产调度问题进行研究

2021-06-28
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面向5G应用的massive+MIMO信道建模研究

第五代（the fifth generation , 5G）移动通信系统将在 2020 年左右使用。5G 系统的目的是为任何人和任何事物提供随时随地的连接。针对 5G 的应用，大规模多输入多输出通信就是其中最重要的关键使能技术，与此同时大规模天线阵列技术（Massive MIMO）引入了新的传播特性，并对 5G 信道建模提出了特定的要求。考虑到信道模型对于系统设计和性能评估是必不可少的，迫切需要覆盖各种 5G 技术和场景的精确和高效的信道模型。因此本文研究了针对 5G 应用的无线信道新的特征，提出适合 Massive MIMO 信道传播特征的二维（2D）随机信道模型，最后对 3D MIMO 信道建模提出了改进方法。

2021-06-28
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5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究

应用的急切需求是其当前巨大的挑战。具体地，物联网（Internet of Things, IoT）中的机器类通信（Machine Type Communication, MTC）的巨连接和低时延要求是当前移动通信网络亟待解决的问题。对于 MTC 应用来说，众所周知传统的移动网络架构已经不足以满足 MTC 应用的巨连接和低时延需求。最近，网络切片技术被定义为5G中具有前景的网络架构技术以处理来自各种各样的MTC应用带来的挑战，为 5G 的发展提供了新的技术途径

2021-06-28
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专利视域下广东制造业品牌竞争力提升路径--基于广东智能制造专利地图的研究

智能制造已成为世界工业发展大趋势，对长期处于中低端的广东制造业而言，把握新一轮产业变革机遇，以技术创新推动制造业向智能制造方向发展，是促进产业升级与提升品牌竞争力的重要路径。同时，在知识经济时代背景下，以知识产权为核心的品牌竞争与市场竞争趋势凸显，专利作为企业品牌竞争力的来源，对提升企业市场竞争优势具有重要作用。因此，本文基于专利地图法，从专利视角分析广东智能制造领域技术发展与企业经营的现状与特征，并针对其共性问题提出对策，由此为广东制造业品牌竞争力提升路径提供参考。

2021-06-28
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未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

基于未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

2021-06-28
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我国智能制造上市公司投资价值评价研究

随着我国经济以及科技的发展，制造业成本增加，制造业的智能化转型迫在眉睫。智能制造通过先进的技术和工艺，大大降低了人力成本，为制造业企业提供了新的生产力。智能制造在为企业节省成本的同时，也是企业发展的基础，推动了我国制造业企业转型以及新- -代技术产业的兴起。这无疑也成为了众多投资者资产配置的选择。但由于智能制造属于新兴产业，其市场标准并不健全，各行业在研发方面尚有不足，因此这也使得智能制造企业的发展并不理想。综上对智能制造上市公司的投资价值研究以及帮助投资者寻找具有投资价值的上市公司显得尤为重要.

2021-06-28
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基于系统动力学的智慧城市评价体系研究

2021-06-28
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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