_基于移动边缘计算的车联网缓存策略研究

针对车联网中数据流量爆炸式增长而引起的业务响应时延过高的问题，提出了一种基于移动边缘计算的蚁群模拟退火算法缓存策略（ＡＣＳＡＭ）。首先，在基于５Ｇ的车—边—云协同系统架构下，以最小化内容下载时延为目标，建立了通信计算模型；其次，采用蚁群算法构造了使内容下载时延最小的局部最优解；最后，使用模拟退火算法对局部最小下载时延进行扰动，并以一定概率接受新解，从而得到全局最小下载时延，即保证了内容被预缓存在最佳的位置。仿真结果表明，在车—边—云协同架构下，ＡＣＳＡＭ缓存策略可显著减少传输冗余，降低下载时延。

2022-08-05
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_基于物联网的智能交通系统设计与实现

针对城市交通拥堵问题，提出一种基于物联网的智能交通系统，给出系统设计、实现、测试过程。系统采用传感器和无线传感器网络全面感知多种交通信息，并且通过网络安全可靠的传输数据。

2022-08-05
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_车联网发展现状及建设模式分析

随着网联通信、人工智能、电子信息、互联网、智能交通技术与汽车产业加速融合发展，车联网（智能网联汽车）产业迅速崛起，引领新一轮科技革命和汽车产业变革。

2022-08-05
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智能制造能力成熟度模型——工艺设计

在工业设计领域，产品设计与工艺设计历来就分不开。产品设计是设计出想要的产品，通过设计软件和工具设计出2D或3D模型并进行展示。而工艺设计是从工程角度考虑如何按照产品设计模型来设计出加工工艺和流程。工艺设计是采用机械加工的方法改变毛坯的形状、尺寸、相对位置和性质使其成为合格零件的全过程。只有产品设计与工艺设计紧密配合、协同优化，工厂才能设计和制造出优秀的产品。

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联手铁塔打造“5G+大数据+边缘计算”新生态

易华录与铁塔智联签署《战略合作协议》，围绕双方优势资源在 IDC、边缘计算、数据存储及增值服务、5G 智慧城市应用等领域开展合作。

2022-08-04
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5G时代的传媒创新_边缘计算的应用范式研究

海量的边缘数据、深度学习等人工智能算法以及云边协同计算之间的相互赋能，使得“数据 + 算法 +算力”驱动下的边缘智能成为 5G 时代显著的特点之一。

2022-08-04
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面向6G的可见光通信

面向6G的可见光通信，面向6G的可见光通信，面向6G的可见光通信，面向6G的可见光通信，面向6G的可见光通信，面向6G的可见光通信

2022-08-02
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淄博市人民政府办公室关于加快推进5G网络规划建设的实施意见，

淄博市人民政府办公室关于加快推进5G网络规划建设的实施意见，淄博市人民政府办公室关于加快推进5G网络规划建设的实施意见

2022-08-01
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。