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工业互联网为什么真的有用

数字化最大的优势是便于标准化,从而便于传承、便于持续改进、便于更加高效地持续改进,就是便于积累。看不到数字化的价值,往往是因为看不到持续改进的力量。而看不到持续改进的力量,往往是因为我们没有真正把自己定位在技术的引领者。

  • 2021-04-25
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AI芯片的新风向

人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展,我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。 而随着人工智能技术的进一步演进,我们看到它正在进一步和物联网结合,超低功耗人工智能正是这个人工智能继续下沉的新动向。

  • 2021-04-25
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物联网网关的架构

物联网解决方案的典型架构通常比大多数企业系统的架构复杂得多。增加物联网系统复杂性的一个主要因素是,数据中心(大多数企业系统的核心)中的后端服务实际上只是更大的物联网图景的一部分。使用物联网解决方案,我们必须处理大量在现场工作的设备。由于这些设备的性质与Web、台式机甚至移动客户机非常不同,因此我们需要一个中间体系结构,充当现场设备世界和企业数据中心之间的代理。我们需要的是物联网

  • 2021-04-25
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互联网金融案例精编

互联网金融就是互联网技术和金融功能的有机结合,依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系。当前我国的互联网+金融的格局,由传统金融机构和非金融机构组成,传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新,而非金融机构则是利用互联网技术进行金融运作的电商企业。相比于国外,包括英美等国早有发展,包括P2P、众筹、网络银行、网络保险、第三方支付等互联网金融企业,但是规模与他们庞大的传统金融行业相比还比较有限,也没有出现互联网金融爆发式增长的态势,其基本原因在于美国直接融资市场发达。而对于德国互联网金融业没有得到很好的发展,其中一个原因就在于德国银行体系提供的服务,已经能够比较好的满足德国企业尤其是中小企业的融资需求。

  • 2021-04-25
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智能建造产业链的核心产业筛选

智能建造是我国传统建筑业转型升级的必由之路,然而在企业转型实践过程中,部分企业对自身的发展定位不够明晰,企业转型难以取得突破性进展。其中一个重要原因在于国家层面缺少引领产业系统性发展的规划文件,企业本身也缺少对智能建造产业体系的深刻认识。因此,现阶段构建层次分明的智能建造产业体系就显得尤为重要。基于智能建造产业链,针对建筑业转型升级过程中存在的技术缺位,从 225 个智能建造相关产业中筛选出 45 个推动智能建造快速发展的核心产业,以期为构建智能建造产业体系、制定产业发展政策提供基础性建议。

  • 2021-04-25
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基于智能家居数据的住宅空调用能行为实测方法研究

空调用能行为数据是住宅能耗预测与模拟的研究基础。常规的问卷调查、户外电表读取、电能计量仪以及温湿度计等实测方法为以往的研究提供了大量基础数据,但仍然不够理想。随着物联网的快速发展,集监测与控制于一体的智能家居设备逐步得到大众的认可与采用。该文通过对智能家居设备的调研与实测方法分析,提出基于智能家居设备来开展空调用能行为实测的3个技术支撑要素,5个用能行为关键绩效指标以及其在实测数量、时长、成本、精度和实时数据等方面的技术优势,希望为相关用能行为数据收集提供更多实测方法与创新思路。

  • 2021-04-25
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基于群智能图形化编程语言的三防转换控制程序设计与实现

群智能建筑平台是一种扁平化、无中心的新型建筑智能化系统。 将群智能建筑平台技术应用于国防工程 智能化领域,可为国防工程智能化保障提供一种全新的技术平台。 基于群智能建筑图形化编程语言,开发了国防 工程中核心的三防转换控制程序,将国防工程系统物理对象及其运行机制抽象为简单、易操作的编程语言图元符 号。 结果表明,该语言能够显示刻画三防转换控制的并行特征并降低程序开发的复杂度,从而为国防工程复杂管 控程序高效开发提供了有益探索。

  • 2021-04-25
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轨道交通工程智能设计方法研究

计作为工程建设的重要环节,直接影响建设工程的投资效益和质量安全。近年来,信息技术及大数据人工智能技术快速发展,各行各业智能化趋势明显。随着城市轨道交通行业不断壮大,传统设计方法升级进程中,智能设计方法的探索性研究显得尤为迫切和必要。从智能设计总路线入手,以设计规范和落地应用为原则,经科学化分解为BIM正向设计、参数化驱动设计、智能设计3部分。分别对BIM正向设计体系的建立、参数化驱动设计工具的开发、智能设计具体研究内容和流程进行分析和解读,为轨道交通工程智能化设计方法探索提供研究参考。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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