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一种工业互联网分布式标识编码方法及系统

种工业互联网分布式标识编码方法,包括 以下步骤:编码接收器接收请求标识编码物品的 参数;编码接收器将参数打包,加入到待编码队 列集群;编码监听器监听待编码队列集群,按照 先进先出原则给编码执行器分配编码任务;编码 执行器接收到编码任务,根据物品参数,生成全 局锁集群;编码执行器根据参数,递增全局计数 器,获取当前序号,生成单向递增标识;编码执行 器将编码结果,异步发送消息通知,执行编码任 务。本发明通过全局锁集群、全局计数器、队列集 群等实现“一物一码”功能,并且可以通过对编码 接收器与编码执行器的解耦,提高编码接收器、 编码执行器的性能,解决了目前标识编码单机系 统性能的瓶颈。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网数据采集和分类处理的方法

本发明公开了一种工业互联网数据采集和 分类处理的方法,属于工业互联网或工业物联网 领域,解决了工业网关采集数据类型和种类固 定,不灵活,增加新数据源,可能需要修改工业网 关,每增加一种工业网关或数据种类,数据处理 平台可能需要修的问题。其技术要点是:以相应 采集点为进行数据的采集,将采集点数据由配置 后台获取,配置后台通过工业网关将数据采集到 传到数据处理平台进行处理,工业网关采集点信 息被修改后,只需同步配置信息到数据处理平 台,数据处理平台处理软件无需修改;能够实现 工业网关采集数据可灵活配置,工业网关通用 化,节约开发和维护网关成本;数据处理平台根 据配置灵活处理数据,节约开发和维护数据处理 平台成本。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网标识解析方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析方 法,包括:主动标识载体发起身份认证请求;安全 接入管控平台向企业节点发起注册请求;企业节 点得到唯一标识注册信息 ,并通过行业二级节点 存储在国家顶级节点;安全接入管控平台将标识 注册信息写入主动标识载体;智能数据采集器采 集注塑模具的各类数据,并生成数据库发送至主 动标识载体;主动标识载体将数据库发送至模具 管理云平台;通过客户端向递归节点发起查询请 求,递归节点向二级节点发送寻址请求,国家顶 级节点为客户端提供标识注册信息;递归节点向 企业节点发送标识解析请求,企业节点为客户端 提供数据库。本发明一种工业互联网标识解析方 法,有效提高了注塑模具的监控力度,实现其全 生命周期管理。

  • 2021-06-22
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一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
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智慧楼宇:访客机人脸识别通道解决方案

人脸识别访客机采用人脸识别结合证件扫描技术实现访客登记;访客只需在第一次来访 时携带证件进行人脸注册登记, 往后来访就能实现“刷脸通行”的功能,无需再出示证件;真正做到便捷、安全、快速的访 客流程,大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

  • 2021-06-22
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《智慧消防119解决方案》.

随着城镇化的持续推进,消防安全隐患已经成为备受关注的社会问题。智慧消防解决方案,综合NB-IoT、云平台等技术,实现多维探测、多方报警、准确定位、统一管理等监控功能,为消防预警赋能,促进消防报警系统升级。

  • 2021-06-21
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精准医疗领域健康医疗大数据处理的研究现状

疾病的精准诊断、个体化治疗、精准用药和健康管理等精准医疗服务离不开健康医疗大数据处理的支撑。文 章对精准医疗的发展历史、应用与研究现状、数据处理、面临挑战等进行了综述,研究结果对明确现存挑战、探讨未来研 究方向、进一步优化和提升健康医疗大数据处理的效率与质量、推动精准医疗在疾病防诊治中的深入应用具有重要意义

  • 2021-06-21
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基于BIM GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承 载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的 支撑。 文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于 BIM + GIS 的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数 据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各 类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。

  • 2021-06-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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